A magyar kormány elindította a Nemzeti Mesterséges Intelligencia Stratégiát

 

A magyar kormány 2023 júniusában elindította a Nemzeti Mesterséges Intelligencia Stratégiát (NMIS). A stratégia célja, hogy Magyarország 2030-ra a mesterséges intelligencia (MI) európai élvonalába kerüljön.

Az NMIS öt pilléren alapul:

1. K+F+I: A stratégia célja a hazai MI-kutatás és -fejlesztés ösztönzése, kiemelkedő tudományos eredmények elérése, valamint a hazai MI-tudásbázis bővítése.

2. Oktatás és képzés: A stratégia célja a jövő MI-szakértőinek képzése, a lakosság MI-tudatosságának növelése, valamint az MI-alapú készségek fejlesztése a munkaerőpiacon.

3. Innováció: A stratégia célja az MI-alapú innovációk ösztönzése a gazdaság minden területén, új üzleti modellek és termékek kifejlesztése, valamint a hazai MI-vállalkozások versenyképességének növelése.

4. Adatgazdaság: A stratégia célja az adatgazdaság fejlesztése, az adatok hatékonyabb hasznosítása, valamint az adatbiztonság és az adatvédelem biztosítása.

5. Etikai és társadalmi kihívások: A stratégia célja az MI etikai és társadalmi kihívásainak vizsgálata, az MI felelős és fenntartható fejlesztésének elősegítése, valamint az MI-vel kapcsolatos kockázatok kezelése.

Az NMIS megvalósításáért a Kormányzati Informatikai Fejlesztési Ügynökség (KIFÜ) felel. A stratégia finanszírozására a kormány 100 milliárd forintot biztosít.

Az NMIS ígéretes jövőt ígér a magyarországi MI-kutatásnak, -fejlesztésnek és -alkalmazásnak. A stratégia hozzájárulhat ahhoz, hogy Magyarország a mesterséges intelligencia élvonalába kerüljön.

Az NMIS várható eredményei:

• A hazai MI-kutatás és -fejlesztés fellendülése
• Kiemelkedő tudományos eredmények elérése a mesterséges intelligencia területén
• A hazai MI-tudásbázis bővítése
• A jövő MI-szakértőinek képzése
• A lakosság MI-tudatosságának növelése
• Az MI-alapú készségek fejlesztése a munkaerőpiacon
• Az MI-alapú innovációk ösztönzése a gazdaság minden területén
• Új üzleti modellek és termékek kifejlesztése
• A hazai MI-vállalkozások versenyképességének növelése
• Az adatgazdaság fejlesztése
• Az adatok hatékonyabb hasznosítása
• Az adatbiztonság és az adatvédelem biztosítása
• Az MI etikai és társadalmi kihívásainak kezelése
• Az MI felelős és fenntartható fejlesztése

Az NMIS megvalósítása összetett feladat, de a stratégia céljai ambiciózusak és ígéretesek. A kormányzat elkötelezett a mesterséges intelligencia fejlesztése mellett, és az NMIS fontos lépés ahhoz, hogy Magyarország a mesterséges intelligencia élvonalába kerüljön.

Mesterséges Intelligencia Kutatóközpont a BME-n

 

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) 2024 áprilisában megalapította a Mesterséges Intelligencia Kutatóközpontot (MIK). A kutatókocpont célja a mesterséges intelligencia (MI) kutatásának és fejlesztésének előmozdítása Magyarországon, kiemelkedő tudományos eredmények elérése, a hazai MI-tudásbázis bővítése, valamint a hazai és nemzetközi ipari szereplőkkel való szoros együttműködés.

A MIK öt kutatócsoporttal indult:

• Gépi Tanulás és Adatbányászat: A kutatócsoport a gépi tanulás és adatbányászat legújabb módszereinek kutatásával és fejlesztésével foglalkozik, célja az MI-alapú alkalmazások hatékonyságának és pontosságának növelése.
• Számítógépes Látás: A kutatócsoport a számítógépes látás területén végez kutatásokat, célja az MI-alapú képfeldolgozó és -elemző rendszerek fejlesztése.
• Természetes Nyelvfeldolgozás: A kutatócsoport a természetes nyelvfeldolgozás területén végez kutatásokat, célja az MI-alapú szöveg理解和生成系统 fejlesztése.
• Intelligens Robotika: A kutatócsoport az intelligens robotika területén végez kutatásokat, célja az MI-alapú robotok fejlesztése, amelyek képesek önállóan tanulni, alkalmazkodni és döntéseket hozni.
• Etikai és Társadalmi Kihívások: A kutatócsoport az MI etikai és társadalmi kihívásait vizsgálja, célja az MI felelős és fenntartható fejlesztésének elősegítése.

A MIK vezetője Dr. habil. Varga Zoltán, a BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar dékánja. A kutatókocpont a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karán, a BME Gazdaság- és Társadalomtudományi Karán, valamint a BME Természettudományi Karán működő kutatócsoportjait fogja össze.

A MIK megalapítása fontos mérföldkő a magyarországi MI-kutatás és -fejlesztés történetében. A kutatókocpont hozzájárul a hazai MI-tudásbázis bővítéséhez, az MI-alapú innovációk ösztönzéséhez, valamint a hazai és nemzetközi ipari szereplőkkel való szoros együttműködéshez.

A MIK céljai:

• Kiemelkedő tudományos eredmények elérése a mesterséges intelligencia területén
• A hazai MI-tudásbázis bővítése
• A hazai és nemzetközi ipari szereplőkkel való szoros együttműködés
• Az MI-alapú innovációk ösztönzése
• Az MI etikai és társadalmi kihívásainak vizsgálata
• A jövő MI-szakértőinek képzése

A MIK megalapítása ígéretes jövőt ígér a magyarországi MI-kutatás és -fejlesztés számára. A kutatókocpont hozzájárulhat ahhoz, hogy Magyarország a mesterséges intelligencia élvonalába kerüljön.

Nem az MI veszélyezteti a munkahelyeket, hanem az alacsony bérek

 

Az elmúlt években egyre nagyobb aggodalmat keltett a mesterséges intelligencia (MI) munkaerőpiacra gyakorolt ​​hatása. Sokan attól tartanak, hogy az MI automatizálja a munkahelyeket, tömeges munkanélküliséghez vezetve.

Azonban egyre több kutatás mutatja be, hogy az MI nem feltétlenül jelent veszélyt a munkahelyekre. Sőt, az MI akár új munkahelyeket is teremthet, miközben növeli a termelékenységet és a gazdasági növekedést.

A McKinsey Global Institute 2019-es tanulmánya szerint az MI 2030-ra akár 133 millió új munkahelyet teremthet. A tanulmány ugyanakkor azt is megállapította, hogy 75-95 millió munkahely automatizálódhat ugyanebben az időszakban.

A kulcsfontosságú különbség az, hogy az MI nem a munkahelyeket, hanem az alacsony fizetésű, rutinszerű feladatokat automatizálja. Ezek a feladatok gyakran unalmasak, fárasztóak és rosszul fizettek. Az MI felszabadíthatja az embereket ezekből a feladatokból, hogy kreatívabb, stratégiaibb és interperszonálisabb munkákra összpontosíthassanak.

Az MI tehát nem a munkahelyeket, hanem a munkavégzés módját változtatja meg. A jövőben az embereknek olyan készségekre lesz szükségük, amelyek kiegészítik az MI-t, mint a kritikus gondolkodás, a problémamegoldás, a kreativitás és az együttműködés.

Az alacsony fizetések igazi veszélyt jelentenek

Az alacsony fizetések sokkal nagyobb veszélyt jelentenek a munkahelyekre, mint az MI. A rosszul fizetett munkavállalók gyakran küzdenek a megélhetésért, és kiszolgáltatottak a munkaadóknak. Ez a helyzet aláássa a gazdaságot és a társadalmat.

Az MI segíthet a munkahelyek minőségének javításában azáltal, hogy automatizálja a rutinszerű feladatokat, és felszabadítja az embereket a kreatívabb és stratégiaibb munkákra. Ez magasabb bérekhez és jobb munkafeltételekhez vezethet.

A jövő munkaerőpiaca

A jövő munkaerőpiaca rugalmasabb és alkalmazkodóképesebb lesz, mint valaha. Az embereknek nyitottnak kell lenniük a változásra és hajlandónak kell lenniük új készségek elsajátítására. Az MI nem ellenség, hanem eszköz, amellyel jobb jövőt építhetünk magunknak és a következő generációknak.

Mit tehetünk?

• Befektetés az oktatásba és a képzésbe, hogy az emberek elsajátítsák a jövő munkaerőpiacához szükséges készségeket.
• Támogatni a munkavállalókat a munkahelyváltásban és az új készségek elsajátításában.
• Erősíteni a szociális hálót, hogy segítsünk azoknak, akiket az MI automatizálása érint.

Az MI nem fenyegetés, hanem lehetőség. Ha bölcsen használjuk, az MI segíthet egy igazságosabb és prosperálóbb társadalom létrehozásában.

A Google MI modellje sikeresen előre jelezte az árvizeket

 

A Google bejelentette, hogy mesterséges intelligencia modellje sikeresen előre jelezte a folyók okozta árvizeket, egyes esetekben akár hét nappal a vízszint emelkedése előtt. A Nature tudományos folyóiratban publikált eredmények ígéretes jövőt mutatnak az árvizek előrejelzésében és a megelőző intézkedések megtételében.

A modell, melynek neve "FloodNet", több mint 100 000 folyami vízmérési állomás adatait, valamint műholdképeket és meteorológiai előrejelzéseket elemez. A FloodNet képes azonosítani azokat a tényezőket, amelyek árvizekhez vezethetnek, mint a csapadék mértéke, a hóolvadás, a talaj nedvességtartalma és a folyómedrek alakja.

A Google kutatói a modellt 12 folyón tesztelték szerte a világon, és azt találták, hogy az 80%-os pontossággal jelezte előre az árvizeket. Egyes esetekben a modell akár 7 nappal a vízszint emelkedése előtt pontos előrejelzést adott.

A FloodNet jelentős előrelépést jelent az árvizek előrejelzésében. A korai figyelmeztetés életeket menthet meg és segíthet a lakosságnak és a hatóságoknak felkészülni az árvizekre. A Google tervei szerint a FloodNetet a jövőben bővíteni fogják, hogy még pontosabb előrejelzéseket adjon, és több folyót fedjen le.

Az árvizek előrejelzésének fontossága

Az árvizek a legsúlyosabb természeti katasztrófák közé tartoznak, amelyek évente milliókat érintenek szerte a világon. Az árvizek pusztítást okoznak az infrastruktúrában, a mezőgazdaságban, és emberéleteket is követelnek.

A korai figyelmeztetés kulcsfontosságú az árvizek okozta károk minimalizálásában. A FloodNet és más hasonló mesterséges intelligencia modellek segíthetnek a lakosságnak és a hatóságoknak időben felkészülni az árvizekre, ezáltal életeket menthetnek meg és csökkenthetik a károkat.

A mesterséges intelligencia szerepe az árvizek elleni küzdelemben

A mesterséges intelligencia ígéretes eszköz az árvizek elleni küzdelemben. A FloodNet mellett más mesterséges intelligencia modellek is fejlesztés alatt állnak, amelyek az árvizek előrejelzésén túl segíthetnek a katasztrófák utáni helyreállításban is.

A mesterséges intelligencia hozzájárulhat ahhoz, hogy a jövőben kevésbé legyünk kiszolgáltatva az árvizeknek. A korai figyelmeztetés, a jobb katasztrófavédelem és a hatékonyabb helyreállítási munkálatok révén a mesterséges intelligencia segíthet megmenteni emberéleteket és csökkenteni az árvizek okozta károkat.

Magyarország a fintech élvonalában: elindult a mesterséges intelligencia alapú pénzügyi szolgáltatások fejlesztésére irányuló program

 

A Magyar Nemzeti Bank (MNB) 2024 márciusában elindította a mesterséges intelligencia (MI) alapú pénzügyi szolgáltatások fejlesztésére irányuló programját. A program célja, hogy Magyarország vezető szerepet töltsön be a MI alapú fintech innováció területén, és elősegítse a magyarországi pénzügyi szektor versenyképességének növelését.

A program keretében az MNB támogatja a MI alapú fintech megoldások kutatás-fejlesztését, tesztelését és bevezetését. A program nyitott a pénzügyi szolgáltatók, a fintech cégek, a kutatóintézetek és az egyetemek számára is.

A program várható eredményei a következők:

• Új, innovatív MI alapú pénzügyi szolgáltatások kifejlesztése
• A magyarországi pénzügyi szektor versenyképességének növelése
• Magyarország vezető szerepének megerősítése a MI alapú fintech innováció területén

Az MNB elkötelezett a magyarországi fintech ökoszisztéma fejlesztése mellett. A MI alapú fintech program egy újabb fontos lépés ezen a területen.

A program főbb célkitűzései:

• A MI alapú fintech megoldások kutatás-fejlesztésének és bevezetésének támogatása
• A magyarországi fintech ökoszisztéma fejlesztése
• Magyarország vezető szerepének megerősítése a MI alapú fintech innováció területén

A program keretében az MNB a következőket nyújtja:

• Pénzügyi támogatás
• Szakmai tanácsadás
• Mentorálás
• Hozzáférés az MNB adatbázisaihoz és infrastruktúrájához

A programra pályázhatnak:

• Pénzügyi szolgáltatók
• Fintech cégek
• Kutatóintézetek
• Egyetemek

A pályázatok benyújtásának határideje:

2024. június 30.

Áttörés a rákdiagnosztikában: a BME kutatócsoportja új algoritmust fejlesztett ki a rákos sejtek hatékonyabb felismerésére

 

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) mesterséges intelligencia kutatócsoportja kiemelkedő eredményt ért el a rákdiagnosztika területén. A kutatócsoport kifejlesztett egy új algoritmust, amely mesterséges intelligencia segítségével képes a rákos sejteket hatékonyabban felismerni, mint a hagyományos diagnosztikai módszerek.

Az új algoritmus a mély tanulás elvén alapul, és hatalmas adatkészleten edződött, melyben rákos és egészséges sejtek mikroszkópos képei is szerepelnek. A tanulás eredményeként az algoritmus képes a rákos sejtekre jellemző morfológiai jegyeket azonosítani, és így nagy pontossággal elkülöníteni őket az egészséges sejtektől.

Az algoritmus számos előnnyel rendelkezik a hagyományos diagnosztikai módszerekkel szemben:

• Nagyobb pontosság: Az algoritmus pontosabb diagnózist tesz lehetővé, mint a hagyományos, patológus által végzett szövettani vizsgálat.
• Korai felismerés: Az algoritmus képes a rákos sejtek korai stádiumban történő felismerésére, amikor a gyógyulási esélyek a legmagasabbak.
• Hatékonyabb szűrés: Az algoritmus alkalmazható a rákos megbetegedések szűrésére, így hozzájárulhat a korai diagnózishoz és a halálozási arány csökkentéséhez.

A BME kutatócsoportja által kifejlesztett algoritmus ígéretes jövőt ígér a rákdiagnosztika területén. Az algoritmus továbbfejlesztésével és szélesebb körű alkalmazásával jelentősen javítható a rákos megbetegedések korai felismerési és gyógyulási rátája.

Forradalom a vizuális tartalomkészítésben: bemutatkozik a DALL-E 3

 

Az OpenAI kutatócsoportja lenyűgöző új mesterséges intelligencia modellt mutatott be a DALL-E 3 személyében, amely képes valósághű képeket generálni pusztán szöveges leírások alapján. Ez a forradalmi technológia új távlatokat nyit a vizuális tartalomkészítésben, és óriási hatással lehet a művészet, a design, a marketing és a reklámszakma területére.

A DALL-E 3 a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás legmodernebb eredményeit ötvözi. A modell hatalmas adatkészleten edződött, amely szövegeket és képeket is tartalmaz. Ez lehetővé teszi számára, hogy a szöveges leírásokban foglalt nyelvi és vizuális információkat összekapcsolva hihetetlenül élethű képeket hozzon létre.

A DALL-E 3 számos lenyűgöző funkcióval rendelkezik:

• Valósághű képek: A modell által generált képek rendkívül részletesek és realisztikusak. Gyakran nehéz megkülönböztetni őket a fényképektől.
• Kreatív lehetőségek: A DALL-E 3 bármilyen elképzelést képes képpé formálni, legyen szó akár egy absztrakt művészeti koncepcióról, akár egy fantasztikus lényről.
• Rugalmasság: A modell a szöveges leírások alapján különböző stílusú és méretű képeket is képes generálni.
• Egyszerű használat: A DALL-E 3 használata egyszerű és intuitív. A felhasználóknak csupán be kell írniuk a kívánt kép leírását, és a modell rövid időn belül elkészíti a képet.

A DALL-E 3 hatalmas hatással lehet a vizuális tartalomkészítés jövőjére. A művészek és tervezők új eszközöket kapnak a kreatív ötleteik megvalósításához. A marketingesek és reklámügynökségek egyedülálló és lenyűgöző tartalmakat hozhatnak létre, amelyekkel felkelthetik a célközönség figyelmét.

A DALL-E 3 jelenleg béta verzióban érhető el, és csak korlátozott számú felhasználó számára elérhető. Azonban a modell várhatóan a jövőben szélesebb körben is elérhetővé válik, és forradalmasíthatja a vizuális tartalomkészítés módját.

A Google bemutatja a Gemini 2.0-t

 

A Google bejelentette a Gemini 2.0-t, a mesterséges intelligencia (MI) modelljeinek új generációját, amely továbbfejlesztett nyelvi képességekkel és tudásbázissal rendelkezik. A Gemini 2.0 képes komplexebb kérdések megválaszolására, kreatívabb tartalom létrehozására és hatékonyabb kommunikációra, mint elődje.

A Gemini 2.0 főbb jellemzői:

• Továbbfejlesztett nyelvi képességek: A Gemini 2.0 mélyebb nyelvi megértést és nyelvtani tudást mutat, mint az előző modellek. Képes összetett mondatokat elemezni és generálni, valamint különböző nyelvek között fordítani.
• Bővített tudásbázis: A Gemini 2.0 hatalmas tudásbázissal rendelkezik, amely a valós világból származó információkat, mint például a történelmi eseményeket, tudományos fogalmakat és aktuális híreket foglalja magában.
• Kreatív tartalomgenerálás: A Gemini 2.0 képes különböző kreatív tartalmakat generálni, mint például verseket, történeteket, forgatókönyveket, zeneszámokat és e-maileket.
• Hatékonyabb kommunikáció: A Gemini 2.0 képes a kontextus megértésére és a beszélgetés folyamatának követésére. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy természetesebb és hatékonyabb módon kommunikáljon az emberekkel.

A Gemini 2.0 alkalmazási területei:

• Természetes nyelv feldolgozás: A Gemini 2.0 javíthatja a gépi fordítás pontosságát, a szövegösszefoglalás hatékonyságát, és a chatbot-ok intelligenciáját.
• Kreatív tartalomírás: A modell segíthet az íróknak, zenészeknek, és programozóknak kreatívabb tartalmat létrehozni.
• Oktatás: A Gemini 2.0 segíthet a diákoknak a tanulásban, a házi feladatok elvégzésében, és a kutatásokban.
• Üzleti élet: A modell segíthet az üzleti vállalkozásoknak a hatékonyabb kommunikációban, a jobb ügyfélszolgálatban, és az új termékek és szolgáltatások fejlesztésében.

A Gemini 2.0 egy lenyűgöző technológiai bravúr, és hatalmas lehetőségeket rejt a mesterséges intelligencia jövőjében. A modell valószínűleg forradalmasítani fogja a természetes nyelv feldolgozását, és számos területen fogja javítani az emberek életét.

A Facebook AI Research bemutatja a FairSeq 2.0-t

 

A Facebook AI Research (FAIR) bejelentette a FairSeq 2.0-t, egy nyílt forráskódú keretrendszert, amely a természetes nyelv feldolgozásával (NLP) kapcsolatos feladatok széles skálájára használható. A FairSeq 2.0 számos új funkciót és fejlesztést tartalmaz, amelyek célja a nyelvi modellek fejlesztésének és finomhangolásának egyszerűsítése és hatékonyabbá tétele.

A FairSeq 2.0 főbb jellemzői a következők:

• Egységes API: A FairSeq 2.0 egységes API-t biztosít a különböző NLP-feladatokhoz, beleértve a gépi fordítást, a szövegösszefoglalást, a kérdések megválaszolását és a szöveg generálást. Ez megkönnyíti a fejlesztők számára, hogy különböző modelleket kipróbáljanak és összehasonlítsanak.
• Moduláris felépítés: A FairSeq 2.0 moduláris felépítésű, így a fejlesztők könnyen hozzáadhatnak új funkciókat és modelleket.
• Skálázhatóság: A FairSeq 2.0 skálázható, így nagy adatkészleteken és nagy teljesítményű számítógépeken is hatékonyan használható.
• Könnyű használat: A FairSeq 2.0 könnyen használható, és kiterjedt dokumentációval rendelkezik.

A FairSeq 2.0 már elérhető a GitHubon, és a kutatók és fejlesztők széles körben használják. A keretrendszer számos projekthez hozzájárult, beleértve a Facebook M2M-100 nyelvi modelljét, amely a legpontosabb gépi fordítási modellek közé tartozik.

A FairSeq 2.0 értékes eszköz a nyelvi modellek fejlesztéséhez és finomhangolásához. A keretrendszer egyszerűsíti és hatékonyabbá teszi a nyelvi modellek fejlesztését, és hozzájárul a mesterséges intelligencia ezen területének fejlődéséhez.

A FairSeq 2.0 előnyei:

• Egységes API: Megkönnyíti a fejlesztők számára, hogy különböző modelleket kipróbáljanak és összehasonlítsanak.
• Moduláris felépítés: A fejlesztők könnyen hozzáadhatnak új funkciókat és modelleket.
• Skálázhatóság: Nagy adatkészleteken és nagy teljesítményű számítógépeken is hatékonyan használható.
• Könnyű használat: Kiterjedt dokumentációval rendelkezik.

A FairSeq 2.0 értékes eszköz a nyelvi modellek fejlesztéséhez és finomhangolásához. A keretrendszer hozzájárul a mesterséges intelligencia ezen területének fejlődéséhez.

A Microsoft bemutatja a Project InnerEye-t: Mesterséges intelligencia a rák elleni küzdelemben

 

2024. március 22-én a Microsoft bejelentette a Project InnerEye-t, egy mesterséges intelligencia platformot, amelynek célja a rák diagnosztizálásának és kezelésének javítása. A platform integrálja a mesterséges intelligencia legújabb kutatásait, hogy segítsen az orvosoknak pontosabb diagnózisokat felállítani, hatékonyabb kezelési terveket kidolgozni, és jobb eredményeket elérni a rákos betegek számára.

A Project InnerEye három fő területen összpontosít:

1. Korai diagnózis: A platform mesterséges intelligencia algoritmusokat használ a rák korai jeleinek azonosítására a képalkotó vizsgálatokon, mint például a mammográfiák, CT-vizsgálatok és MRI-vizsgálatok. Ez lehetővé teszi az orvosok számára, hogy a rákot a korai stádiumban diagnosztizálják, amikor a kezelés hatékonyabb.

2. Személyre szabott kezelés: A Project InnerEye a mesterséges intelligenciát használja a betegek egyéni tumorainak molekuláris profiljának elemzésére. Ez lehetővé teszi az orvosok számára, hogy a betegek számára a legmegfelelőbb kezelési tervet hozzák létre, figyelembe véve a tumor egyedülálló jellemzőit.

3. Klinikai döntéshozatal: A platform valós idejű mesterséges intelligencia asszisztenst biztosít az orvosok számára a klinikai döntéshozatal során. Ez az asszisztens segíthet az orvosoknak a legfrissebb kutatási eredmények és a betegadatok alapján a legmegfelelőbb kezelési lehetőségek kiválasztásában.

A Project InnerEye még fejlesztés alatt áll, de a Microsoft már együttműködik a vezető kutatóintézetekkel és kórházakkal a platform klinikai vizsgálatok keretében történő tesztelésére. A Microsoft reméli, hogy a Project InnerEye a jövőben jelentősen hozzájárul a rák elleni küzdelemhez.

A Project InnerEye előnyei:

• Korai diagnózis: A platform segíthet az orvosoknak a rákot a korai stádiumban diagnosztizálni, amikor a kezelés hatékonyabb.
• Személyre szabott kezelés: A platform lehetővé teszi az orvosok számára, hogy a betegek számára a legmegfelelőbb kezelési tervet hozzák létre.
• Jobb klinikai döntéshozatal: A platform valós idejű asszisztenst biztosít az orvosok számára a klinikai döntéshozatal során.

A Project InnerEye ígéretes lépés a rák elleni küzdelemben. A platformnak megvan a lehetősége, hogy javítsa a rákos betegek diagnózisát, kezelését és prognózisát.

Az Nvidia bemutatja a Megatron-Turing NLG 530B-t: A világ legnagyobb nyelvi modelljét

 

2024. március 22-én az Nvidia bejelentette a Megatron-Turing NLG 530B-t, a világ legnagyobb nyelvi modelljét, 530 milliárd paraméterrel. Ez a modell egy hatalmas lépés előre a mesterséges intelligencia kutatásában, és lenyűgöző képességeket mutat be a természetes nyelv feldolgozása terén.

A Megatron-Turing NLG 530B egy generatív nyelvi modell, ami azt jelenti, hogy képes szöveget generálni, nyelveket fordítani, különböző kreatív tartalmakat írni, és informatív módon válaszolni a kérdésekre. A modell hatalmas méretű adatmennyiségen tanult, beleértve a szövegeket, kódokat, és tudományos publikációkat.

A modell lenyűgöző képességeket mutat be:

• Képes folyékony és koherens szöveget generálni bármilyen témában, akár fikcióról, akár tudományos témákról van szó.
• Képes nyelveket fordítani nagy pontossággal, és képes megérteni a nyelvek árnyalatait.
• Képes különböző kreatív tartalmakat írni, mint például verseket, kódokat, forgatókönyveket, zeneszámokat, e-maileket, leveleket, stb.
• Képes informatív módon válaszolni a kérdésekre, még akkor is, ha azok nyitottak, összetettek, vagy furcsák.

A Megatron-Turing NLG 530B számos területen hasznos lehet, beleértve:

• Természetes nyelv feldolgozása: A modell javíthatja a gépi fordítás pontosságát, a szövegösszefoglalás hatékonyságát, és a chatbot-ok intelligenciáját.
• Kreatív tartalomírás: A modell segíthet az íróknak, zenészeknek, és programozóknak kreatívabb tartalmat létrehozni.
• Oktatás: A modell segíthet a diákoknak a tanulásban, a házi feladatok elvégzésében, és a kutatásokban.
• Üzleti élet: A modell segíthet az üzleti vállalkozásoknak a hatékonyabb kommunikációban, a jobb ügyfélszolgálatban, és az új termékek és szolgáltatások fejlesztésében.

Az Nvidia Megatron-Turing NLG 530B egy lenyűgöző technológiai bravúr, és hatalmas lehetőségeket rejt a mesterséges intelligencia jövőjében. A modell valószínűleg forradalmasítani fogja a természetes nyelv feldolgozását, és számos területen fogja javítani az emberek életét.

Kiszivárgott a GPT-4.5 Turbo?

 

Az OpenAI, a mesterséges intelligencia kutatóintézet körül nagy a felzúdulás azután, hogy egy belső bejegyzés állítólagos kiszivárgása a még be nem jelentett GPT-4.5 Turbo nevű nyelvi modellt tárgyalta. A szivárgást független források egyelőre nem erősítették meg, így kérdéses, hogy valóságról van-e szó, vagy csupán jól kidolgozott hoaxról.

Mit ígér a kiszivárgott dokumentum?

A kiszivárgott dokumentum a GPT-4.5 Turbo képességeit rendkívül lenyűgöztetőnek állítja be. Eszerint a nyelvi modell képes lenne többek között:

• Bonyolult kérdések megválaszolására tudományos szinten.
• Olyan kreatív írásra, mint szkriptírás, verselés, vagy forgatókönyvírás.
• Realisztikus párbeszédek folytatására bármilyen témában.
• Számítógépes programok írására és hibakeresésre.

Szkepticizmus az OpenAI-nál

Az OpenAI hivatalos álláspontja szerint nem történt szivárgás. A cég szakértői arra hívják fel a figyelmet, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztésének területe tele van túlzásokkal és marketingfogásokkal.

Vicces hoax, vagy valóság?

A GPT-4.5 Turbo képességei, ahogy a kiszivárgott dokumentumban szerepelnek, meghaladják a jelenlegi mesterséges intelligenciák tudását. Emiatt sokan arra gyanakodnak, hogy a szivárgás egy vicces hoax lehet.

Az OpenAI várhatóan hivatalos állásfoglalást tesz közzé a közeljövőben, amely tisztázza a helyzetet. Addig is érdemes fenntartásokkal kezelni a GPT-4.5 Turbo képességeiről szóló információkat.

Következmények:

Ha a kiszivárgás mégis valósnak bizonyulna, az a mesterséges intelligencia fejlesztésének terén jelentős áttörést jelentene. Azonban számos etikai kérdést is felvetne az ilyen erőteljes nyelvi modellek használatával kapcsolatban.

Az Apple felvásárolja a DarwinAI-t

 

Az Apple 2024 márciusában bejelentette, hogy felvásárolta a DarwinAI startupot, amely mesterséges intelligenciával (AI) foglalkozó cég. A DarwinAI a generatív AI területén kiemelkedő, és a felvásárlás célja, hogy az Apple felzárkózzon a Microsoft és a Google mögött ezen a gyorsan fejlődő területen.

A generatív AI:

A generatív AI az AI egy olyan ága, amely képes új tartalmat létrehozni, mint például szöveg, kép, hang, vagy videó. Ez a technológia számos területen alkalmazható, mint például a kreatív tartalomgyártás, a terméktervezés, a szoftverfejlesztés, vagy a tudományos kutatás.

Az Apple céljai:

Az Apple célja, hogy a DarwinAI technológiáját integrálja a termékeibe és szolgáltatásaiba. Ez a következőket eredményezheti:

• Fejlettebb Siri: A Siri hangasszisztens mesterséges intelligenciája javulhat, és képes lesz természetesebb és intelligensebb beszélgetésekre.
• Személyre szabottabb tartalom: Az Apple jobban személyre szabhatja a tartalmakat a felhasználók számára, mint például a zene-, film- és alkalmazásajánlásokat.
• Új kreatív eszközök: Az Apple új kreatív eszközöket fejleszthet ki, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy saját tartalmakat hozzanak létre mesterséges intelligencia segítségével.

Verseny a mesterséges intelligenciában:

Az Apple belépése a generatív AI piacra fokozza a versenyt a Microsoft és a Google között. A Microsoft már régóta befektet a mesterséges intelligenciába, és a Google a TensorFlow nyílt forráskódú AI platformmal vezető szerepet tölt be.

Az Apple felvásárlása a DarwinAI-t jelzi, hogy az Apple komolyan veszi a mesterséges intelligenciát, és igyekszik felzárkózni a versenytársaihoz.

Történelmi pillanat: Az Európai Parlament megszavazta az AI Act-et

 

2024. március 16-án az Európai Parlament történelmi szavazáson fogadta el a mesterséges intelligencia (AI) használatát szabályozó jogszabályt, az AI Act-et. Ez a jogszabály az első átfogó AI-törvény a világon, amely kockázati kategóriákat határoz meg az AI-alkalmazásokhoz, és betilthatja a veszélyesnek minősülő technológiákat.

A jogszabály főbb pontjai:

• Négy kockázati kategóriát határoz meg az AI-alkalmazásokhoz:

  • Elfogadhatatlan kockázat: Tilos az olyan AI-alkalmazások használata, amelyek súlyos veszélyt jelentenek az emberi jogokra, a demokráciára vagy a biztonságra.
  • Magas kockázat: Szigorú követelményeket kell betartani a nagy kockázatú AI-alkalmazások használatához, mint pl. biometrikus azonosítás, hitelminősítés, vagy önvezető autók.
  • Korlátozott kockázat: Bizonyos követelményeket kell betartani a közepes kockázatú AI-alkalmazásokhoz, mint pl. chatbotok, reklámcélzás, vagy online csalás elleni védelem.
  • Minimális kockázat: Nincsenek különleges követelmények az alacsony kockázatú AI-alkalmazásokra.

• Létrehoz egy Európai Mesterséges Intelligencia Tanácsot, amely felügyeli a jogszabály végrehajtását.

• Támogatja az AI etikus és felelős fejlesztését.

Az AI Act várható hatásai:

• A jogszabály hozzájárul az AI-alkalmazások biztonságosabbá és etikusabbá tételéhez.
• Növeli a fogyasztók bizalmát az AI-technológiában.
• Elősegíti az európai AI-ipar fejlődését.

Vélemények:

A jogszabályt üdvözölték az AI-technológia etikus fejlesztését szorgalmazó civil szervezetek, ugyanakkor aggodalmukat fejezték ki a jogszabály betartásának és érvényesítésének nehézségei miatt. Az AI-ipar szereplői vegyesen fogadták a jogszabályt, egyesek aggódnak a bürokrácia növekedése miatt, míg mások üdvözlik a jogszabály által biztosított jogbiztonságot.

Az AI Act mérföldkő az AI szabályozásában, és várhatóan globális hatással lesz az AI-technológia jövőjére.

A Gemini 1.5: A Google legújabb mesterséges intelligencia modellje

 

A Google bejelentette a Gemini 1.5-öt, a legújabb mesterséges intelligencia (MI) modelljét, amely lenyűgöző képességekkel bír. A Gemini 1.5 a Google Research legújabb kutatásain alapul, és a mesterséges intelligencia új szintjét képviseli.

A Gemini 1.5 főbb jellemzői:

• Nagy nyelvi modell: A Gemini 1.5 egy hatalmas, 1.5 billió paraméterrel rendelkező nyelvi modell, amely óriási mennyiségű szöveges és kód adaton edzett. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy rendkívül kifinomult nyelvi feladatokat végezzen el, mint például a fordítás, a szövegírás, a kódolás és a kreatív írás.
• Multimodális: A Gemini 1.5 nem csak szöveget, hanem képeket, hangokat és videókat is képes értelmezni és generálni. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy új típusú interaktív alkalmazásokat hozzon létre, amelyek a mesterséges intelligencia erejét a felhasználói élmény javítására használják.
• Valós idejű: A Gemini 1.5 valós időben képes feldolgozni az információkat, ami lehetővé teszi a modell számára, hogy interaktív alkalmazásokban és szolgáltatásokban való használatra alkalmas legyen.

A Gemini 1.5 lehetséges alkalmazásai:

• Okos asszisztensek: A Gemini 1.5 fejlett nyelvi és multimodalis képességei lehetővé teszik a modell számára, hogy a következő generációs okos asszisztensek alapjául szolgáljon. Ezek az asszisztensek képesek lesznek összetett parancsok megértésére, természetes nyelvi beszélgetésekre és a felhasználók igényeinek intuitív kielégítésére.
• Kreatív tartalomgenerálás: A Gemini 1.5 kreatív írásra, fordításra és kódolásra is használható. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy új típusú tartalmakat hozzon létre, mint például cikkek, történetek, versek, kódok és forgatókönyvek.
• Oktatás: A Gemini 1.5 személyre szabott oktatási élményeket nyújthat a diákok számára. A modell képes lesz a diákok egyéni igényeinek azonosítására, és valós idejű visszajelzést és támogatást nyújtani nekik.

A Gemini 1.5 még fejlesztés alatt áll, de a Google már most is együttműködik a fejlesztőkkel és a vállalatokkal, hogy a modellt integrálják a termékeikbe és szolgáltatásaikba. A Gemini 1.5 várhatóan forradalmasítani fogja a mesterséges intelligencia területét, és új lehetőségeket nyit meg a különböző iparágak számára.

Fontos megjegyezni, hogy a Gemini 1.5 egy rendkívül hatékony eszköz, de felelősségteljesen kell használni. A Google elkötelezett a mesterséges intelligencia etikus fejlesztése és alkalmazása mellett, és a Gemini 1.5-öt is ezen elvek alapján fejleszti. A Google együttműködik a kutatókkal, a döntéshozókkal és a civil szervezetekkel, hogy biztosítsák a mesterséges intelligencia felelős és etikus használatát.

A Gemini 1.5 az alábbi előnyökkel jár:

• Hatékonyabb: A Gemini 1.5 a Google eddigi leghatékonyabb mesterséges intelligencia modellje. A modell kevesebb számítási erőforrást igényel, mint a korábbi modellek, így szélesebb körben elérhetővé válik.
• Pontosabb: A Gemini 1.5 a Google eddigi legpontosabb mesterséges intelligencia modellje. A modell pontosabb eredményeket produkál a különböző feladatokban, mint a fordítás, a szövegírás és a kódolás.
• Sokoldalúbb: A Gemini 1.5 a Google eddigi leg sokoldalúbb mesterséges intelligencia modellje. A modellt a különböző iparágakban és alkalmazásokban lehet használni.

A mesterséges intelligencia forradalmasítja a mezőgazdaságot

 

A mezőgazdaság az emberiség egyik legősibb és legfontosabb iparága, amely folyamatos fejlődésen megy keresztül. A mesterséges intelligencia (MI) megjelenése új fejezetet nyitott a mezőgazdaság történetében, forradalmasítva az élelmiszertermelést és az állattenyésztést.

Az MI számos területen képes segíteni a gazdáknak:

Növénytermesztés:

• Az MI-alapú eszközök elemzik a növények műholdas képeit és szenzoradatait, hogy azonosítsák a növények egészségügyi problémáit, tápanyaghiányt, gyomokat és kártevőket.
• A precíziós mezőgazdaság lehetővé teszi a gazdák számára, hogy a növények igényeinek megfelelően optimalizálják a műtrágyázást, a növényvédelmet és az öntözést.
• Az MI-alapú robotok automatizálják a betakarítást és a növényápolási feladatokat.

Állattenyésztés:

• Az MI-alapú eszközök figyelik az állatok egészségi állapotát, és előrejelzik a lehetséges betegségeket.
• Az MI-alapú robotok automatizálják az etetést, az itatást és a fejést.
• Az MI segíthet a gazdáknak a tenyésztési programok optimalizálásában.

Egyéb területek:

• Az MI-alapú eszközök segítenek a gazdáknak a vízgazdálkodásban, a talajerózió elleni küzdelemben és az éghajlatváltozáshoz való alkalmazkodásban.
• Az MI-alapú drónok felmérik a mezőgazdasági területeket, és adatokat gyűjtenek a növények és állatok állapotáról.

Az MI alkalmazása a mezőgazdaságban számos előnnyel jár:

• Növeli a terméshozamot: Az MI precíziós mezőgazdasági technikák alkalmazásával a gazdák optimalizálhatják a termelést, és ezáltal növelhetik a terméshozamot.
• Csökkenti a költségeket: Az MI automatizált megoldások segítenek a gazdáknak csökkenteni a munkaerőköltségeket és a termelési költségeket.
• Fenntarthatóbbá teszi a mezőgazdaságot: Az MI-alapú eszközök segítenek a gazdáknak hatékonyabban hasznosítani a vízforrásokat, csökkenteni a növényvédőszer-felhasználást és javítani a talajminőséget.

Az MI forradalmasítja a mezőgazdaságot, és hozzájárul a jövőbeli élelmiszerbiztonsághoz. A technológia fejlődésével és az MI-alapú megoldások szélesebb körű elterjedésével a mezőgazdaság még hatékonyabbá, fenntarthatóbbá és versenyképesebbé válik.

Fontos megjegyezni, hogy az MI alkalmazása a mezőgazdaságban nem csupán technológiai kihívás, hanem társadalmi és etikai kérdéseket is felvet. A gazdáknak, a kutatóknak és a döntéshozóknak együtt kell mûködniük annak érdekében, hogy az MI felelősségteljesen és etikusan kerüljön alkalmazásra a mezőgazdaságban.

Mesterséges intelligencia a kibertámadások szolgálatában

 

Az EY tanácsadó cég nemrégiben publikált kutatása aggasztó trendet tár fel: a mesterséges intelligencia (MI) egyre nagyobb szerepet játszik a kibertámadásokban. A cégek aggódnak a bevezetésükkel járó kiberbiztonsági kockázatok miatt.

A kutatás során az EY 1500 IT-döntéshozót kérdezett ki a mesterséges intelligencia kiberbiztonságra gyakorolt ​​hatásáról. A válaszadók 70%-a úgy nyilatkozott, hogy az MI-t már használják kibertámadások végrehajtására.

Hogyan használják az MI-t a kibertámadásokban?

Az MI-t a kibertámadások különböző fázisaiban lehet alkalmazni:

• Felderítés: Az MI-t a lehetséges célpontok azonosítására és profilalkotására lehet használni. Ez magában foglalhatja a nyílt forráskódú hírek, a közösségi média és a weboldalak adatainak elemzését.
• Támadás: Az MI-t automatizált támadások végrehajtására lehet használni, mint például SQL injektálások, jelszó feltörések és zero-day támadások.
• Kiterjesztés: Az MI-t a hálózatban való mozgáshoz, a fertőzött eszközök azonosításához és az adatok ellopásához lehet használni.

Miért aggódnak a cégek az MI-vel kapcsolatos kiberbiztonsági kockázatok miatt?

Az MI-vel kapcsolatos kiberbiztonsági kockázatok aggasztóak a cégek számára, mert:

• Az MI-alapú támadások nehezebben észlelhetők: Az MI-t úgy lehet programozni, hogy alkalmazkodjon a kibervédelmi rendszerekhez, és elkerülje a felderítést.
• Az MI-alapú támadások gyorsabbak és hatékonyabbak: Az MI-t automatizált támadások végrehajtására lehet használni, amelyek gyorsabbak és hatékonyabbak, mint a manuális támadások.
• Az MI-alapú támadások nehezebben védhetők ki: Az MI-t a kiberbiztonsági rendszerek kijátszására lehet programozni, ami megnehezíti a cégek számára a támadások elleni védekezést.

Mit tehetnek a cégek az MI-vel kapcsolatos kiberbiztonsági kockázatok ellen?

A cégek a következő lépéseket tehetik az MI-vel kapcsolatos kiberbiztonsági kockázatok ellen:

• Befektetés a kiberbiztonságba: A cégeknek be kell fektetniük a kiberbiztonsági infrastruktúrájukba és szakembereikbe, hogy felkészülhessenek az MI-alapú támadásokra.
• Mesterséges intelligencia etikus használata: A cégeknek etikusan kell használniuk az MI-t, és nem szabad támadásokra vagy más kártékony célokra alkalmazniuk.
• Kiberbiztonsági tudatosság növelése: A cégeknek oktatniuk kell alkalmazottaikat a kiberbiztonsággal kapcsolatos tudatosságról, hogy felismerjék és megelőzzék a kibertámadásokat.

Az MI egyre nagyobb szerepet játszik a kibertámadásokban, és a cégeknek fel kell készülniük az MI-alapú támadások ellen. A befektetés a kiberbiztonságba, az MI etikus használata és a kiberbiztonsági tudatosság növelése mind fontos lépések a cégek számára az MI-vel kapcsolatos kiberbiztonsági kockázatok elleni védekezésben.

A Mesterséges Intelligencia Forradalmasítja az Alzheimer-kór Diagnosztizálását

 

Az Alzheimer-kór a demencia leggyakoribb oka, és világszerte több mint 55 millió embert érint. A korai diagnózis kulcsfontosságú a betegség progressziójának lassításában és a betegek életminőségének javításában.

A hagyományos diagnosztikai módszerek, mint a kognitív tesztek és az agyi képalkotás, gyakran pontatlanok és nem tudják a betegség korai szakaszában azonosítani a betegeket.

Azonban a mesterséges intelligencia (MI) áttörést hozhat az Alzheimer-kór diagnosztizálásában. A kutatók egy olyan AI-modellt fejlesztettek ki, amely az agyi képalkotó vizsgálatok és a betegek kórtörténetének adatait elemzi, és 90%-os pontossággal képes azonosítani azokat a betegeket, akiknél a következő 7 évben Alzheimer-kór alakul ki.

Ez a modell jelentős előrelépést jelent a korai diagnózis terén, és lehetővé teszi a betegek számára, hogy korábban kezdjék el a kezelést, ami javíthatja a prognózisukat.

Az AI-modell működése a következő:

• Agyképek elemzése: Az AI-modell elemzi az agyi képalkotó vizsgálatok, mint a PET-vizsgálatok és az MRI-vizsgálatok eredményeit. Ezek a vizsgálatok kimutathatják az agyban az Alzheimer-kórral kapcsolatos változásokat, mint pl. az idegsejtek elvesztése és az amyloid plakkok felhalmozódása.
• Kórtörténeti adatok elemzése: Az AI-modell elemzi a betegek kórtörténetének adatait, mint pl. a kor, a nem, a családi kórtörténet és az oktatási szint. Ezek az adatok segíthetnek az AI-modellnek azonosítani azokat a betegeket, akiknél nagyobb a kockázata az Alzheimer-kór kialakulásának.

Az AI-modell előnyei:

• Korai diagnózis: Az AI-modell 7 évvel korábban képes jelezni az Alzheimer-kór kockázatát, mint a hagyományos diagnosztikai módszerek.
• Pontosabb diagnózis: Az AI-modell 90%-os pontossággal képes azonosítani azokat a betegeket, akiknél a következő 7 évben Alzheimer-kór alakul ki.
• Könnyebb hozzáférés a diagnózishoz: Az AI-modell segíthet a diagnosztikai folyamat egyszerűsítésében és olcsóbbá tételében, így a betegek számára könnyebben elérhetővé válik.

Az AI-modell hátrányai:

• Korai stádiumú fejlesztés: Az AI-modell még korai stádiumban van, és további kutatásokra van szükség a validálásához.
• Etikai aggályok: Az AI-modell használatával kapcsolatban etikai aggályok merülnek fel, mint pl. az adatvédelem és az algoritmikus diszkrimináció.

Az Alzheimer-kór diagnosztizálásában az AI-modell használata ígéretes jövőt ígér. A korai diagnózis javíthatja a betegek prognózisát és életminőségét. További kutatásokra van szükség az AI-modell validálásához és az etikai aggályok megoldásához.

Power AI: A nagy AI adatbázis

 

A mesterséges intelligencia (AI) egyre nagyobb szerepet játszik a világunkban, de sokak számára még mindig elérhetetlennek tűnik. A Power AI egy ingyenes online platform, amelynek célja, hogy demokratizálja az AI-t és elérhetővé tegye a szélesebb közönség számára.

A Power AI oldalon található eszközök segítségével bárki, bármilyen előzetes tudás nélkül kipróbálhatja az AI-t. A platformon található eszközök a következőket tartalmazzák:

• AI képalkotó: Ez az eszköz szövegből hoz létre képeket. Beírhatsz egy leírást, és az AI egyedi képet fog generálni belőle.
• AI videóalkotó: Ez az eszköz szövegből hoz létre videókat. Beírhatsz egy leírást, és az AI egyedi videót fog generálni belőle.
• AI szövegíró: Ez az eszköz segít különböző kreatív szöveges tartalmak, mint pl. blogbejegyzések, marketinganyagok, e-mailek, stb. írásában.
• AI fordító: Ez az eszköz segít különböző nyelvek közötti fordításban.
• AI hanggenerátor: Ez az eszköz szövegből hoz létre hangokat. Beírhatsz egy szöveget, és az AI egyedi hangfelvételt fog generálni belőle.

Az oldalon található eszközök mindegyike ingyenesen használható, és nem igényel regisztrációt. Azonban az ingyenes verziónak van néhány korlátja, mint pl. a napi használatban lévő kreditek száma. A korlátok eltávolításához prémium előfizetést vásárolhatsz.

A Power AI egy nagyszerű eszköz azok számára, akik ki akarják próbálni az AI-t, de nem akarnak sok pénzt költeni. Az oldalon található eszközök könnyen használhatók, és még a kezdők számára is elérhetőek.

A Power AI előnyei:

• Ingyenes és könnyen használható
• Nem igényel regisztrációt
• Számos AI-eszközt kínál
• A korlátok eltávolítása prémium előfizetéssel lehetséges

A Power AI hátrányai:

• Az ingyenes verziónak van néhány korlátja
• A prémium előfizetés drága lehet

Összefoglalva:

A Power AI egy nagyszerű forrás azok számára, akik ki akarják próbálni az AI-t, és meg akarják tanulni, hogyan lehet az AI-t kreatív tartalmak létrehozására használni. A platformon található eszközök könnyen használhatók, és még a kezdők számára is elérhetőek.

PhotoAI: Légy a saját mesterfotósod mesterséges intelligenciával

 

A PhotoAI egy izgalmas online platform, amely mesterséges intelligenciát (AI) használ, hogy segítsen lenyűgöző fényképeket készíteni önmagadról, vagy hogy teljesen új és egyedi vizuális elemeket alkoss.

Mit tehetsz a PhotoAI-val?

A PhotoAI két fő szolgáltatást kínál:

• AI Fejlesztett Portréfotók:

  • Töltsd fel a szelfidet! Csak töltsd fel a saját képedet a PhotoAI-ra.
  • Válaszd ki a stílusod! Válassz ki a különböző AI által generált portréstílusok széles választékából, például üzleti portrék, divatfotók, vagy akár művészi alkotások.
  • Szerezd meg az új képeket! Az AI automatikusan létrehoz neked akár 50 különböző stílusú, egyedi portréfotót.

• AI Képgenerátor:

  • Írd le az elképzeléseidet! Szöveges leírással add meg az ötletedet a PhotoAI számára, például "egy űrhajós sétál a Marson".
  • Használd a képzelőerődet! Az AI felhasználja a leírásodat, hogy egyedi és kreatív képeket generáljon.
  • Igazítsd a részleteket! Finomhangolhatod a generált képeket, hogy azok még jobban megfeleljenek az elképzeléseidnek.

A PhotoAI előnyei:

• Könnyen használható: A platform intuitív felülettel rendelkezik, így még a kezdők is könnyedén használhatják.
• Változatos: Széleskörű portréstílusok és AI-generálható képek választékát kínálja.
• Időmegtakarítás: Segít időt spórolni a professzionális fotózás drága költségei és a képek szerkesztésével töltött idő helyett.
• Kreatív inspiráció: Új ötleteket meríthetsz az AI által generált képekből.

A PhotoAI hátrányai:

• AI korlátai: A generált képek néha nem teljesen valósághűek, vagy kissé eltérhetnek az elképzeléseidtől.
• Ingyenes verzió korlátai: Az ingyenes verzió korlátozza a generálható képek számát és minőségét.
• Szerkesztési lehetőségek hiánya: Jelenleg korlátozott lehetőség van a generált képek további szerkesztésére.

Összefoglalva:

A PhotoAI egy szórakoztató és innovatív eszköz, amely lehetővé teszi, hogy mesterséges intelligencia segítségével hozz létre lenyűgöző portrékat és egyedi képeket. Bár vannak korlátai, mégis nagyszerű választás azok számára, akik kreatív módon szeretnék játszani a fényképekkel, vagy inspirációt keresnek a következő művészeti projektjükhöz.

AssemblyAI: A tökéletes eszköz interjúk, előadások és podcastok átiratához

 

Az AssemblyAI egy innovatív platform, amely mesterséges intelligenciát (AI) használ a hangfelvételek gyors és pontos átiratához. Akár interjúkat, előadásokat, podcastokat, vagy bármilyen más típusú hanganyagot szeretnél átirni, az AssemblyAI hatékony eszköz lehet a munkafolyamatod felgyorsításához.

Hogyan működik?

Az AssemblyAI használata egyszerű:

1. Töltsd fel a hangfájlt: Töltsd fel a hangfelvételt az AssemblyAI weboldalára, vagy integráld a platformot a Dropbox, Google Drive, vagy OneDrive fiókoddal.
2. Válaszd ki a nyelvet: Válaszd ki a hangfelvétel nyelvét az AssemblyAI által támogatott nyelvek listájából.
3. Indítsd el az átiratot: Az AssemblyAI AI-ja automatikusan átirja a hangfelvételt.
4. Szerkeszd az átiratot: Szerkeszd az átiratot a beépített szerkesztővel, hogy kijavítsd az esetleges hibákat, és formázd a szöveget.
5. Exportáld az átiratot: Exportáld az átiratot különböző formátumokba, mint például TXT, DOCX, PDF, SRT, és JSON.

Az AssemblyAI előnyei:

• Gyors és pontos: Az AssemblyAI AI-ja gyorsan és pontosan átirja a hangfelvételeket, még a zajos környezetben rögzített felvételeket is.
• Könnyen használható: Az AssemblyAI platformja egyszerű és intuitív, így bárki könnyen használhatja, még akkor is, ha nincs tapasztalata a hangfelvételek átiratával.
• Megfizethető: Az AssemblyAI árai versenyképesek, és különböző csomagokat kínálnak az egyéni igények kielégítésére.
• Biztonságos: Az AssemblyAI platformja biztonságosan tárolja a hangfelvételeket, és betartja a szigorú adatvédelmi előírásokat.

Az AssemblyAI hátrányai:

• Ingyenes verzió korlátai: Az ingyenes verzió korlátozza a hangfelvételek hosszát és az átiratok számát.
• Helyesírási és nyelvtani hibák: Az AI-alapú átiratok néha helyesírási és nyelvtani hibákat tartalmazhatnak.

Összefoglalva:

Az AssemblyAI egy hatékony eszköz a hangfelvételek gyors és pontos átiratához. Az AI technológia, a könnyű használat és a megfizethető árak révén az AssemblyAI ideális választás mindazok számára, akiknek hatékonyan kell átirniuk a hanganyagokat.

Supermeme.ai: Légy a mémkirály mesterséges intelligencia segítségével!

 

A Supermeme.ai egy forradalmi új memegenerátor, amely mesterséges intelligenciát (MI) használ a mémek gyors és egyszerű létrehozásához. Akár profi mémkészítő vagy, akár csak most ismerkedsz a mémkultúrával, a Supermeme.ai a tökéletes eszköz a kreatív ötleteid megvalósításához.

Hogyan működik?

A Supermeme.ai használata egyszerű:

1. Írd be a szöveget: Csak írd be a gondolataidat a szövegmezőbe, és a Supermeme.ai MI-je automatikusan generál mémeket a beírt szöveg alapján.
2. Válassz sablont: A Supermeme.ai több mint 1000 klasszikus és aktuális mémsablont kínál, amelyek közül választhatsz.
3. Testreszabás: Szabadon szerkesztheted a mémeket a kívánt stílusodnak megfelelően. Változtasd meg a betűtípust, a színeket, a méretet, és adj hozzá effekteket, hogy igazán egyedivé tedd a mémeidet.
4. Megosztás: Oszd meg a mémeidet a Facebookon, Instagrammon, Twitteren, vagy bármely más platformon.

A Supermeme.ai előnyei:

• Gyors és egyszerű: A Supermeme.ai-jal percek alatt készíthetsz mémeket, anélkül, hogy bármilyen grafikai tervezői ismeretekkel kellene rendelkezned.
• Kreatív inspiráció: A Supermeme.ai MI-je segíthet új ötleteket találni a mémekhez, ha elakadtál.
• Széles sablonválaszték: A Supermeme.ai több mint 1000 sablont kínál, így biztosan találsz olyat, ami illik a hangulatodhoz.
• Testreszabhatóság: A Supermeme.ai-jal teljes mértékben testreszabhatod a mémeidet, hogy tükrözzék a stílusodat és a humorosságodat.

A Supermeme.ai hátrányai:

• Ingyenes verzió korlátai: Az ingyenes verzió korlátozza a sablonok és a szerkesztési lehetőségek számát.
• Vízjel: Az ingyenesen generált mémek vízjelet tartalmaznak.

Összefoglalva:

A Supermeme.ai egy fantasztikus eszköz a mémek gyors és egyszerű létrehozásához. Az MI technológia és a széleskörű funkciók révén a Supermeme.ai tökéletes választás mindazok számára, akik szeretnének kreatív és vicces mémeket készíteni.

Google Semantris: Játék a mesterséges intelligenciával

 

A Google Semantris a Google AI egy kísérleti projektje volt, amelynek célja a gépi tanulás képességeinek feltárása a szavak asszociációinak megértésében és azokra való reagálásban. A játék lényege, hogy a játékosok nyomokat adtak, a mesterséges intelligencia pedig a szavak közötti szemantikai kapcsolatok ismerete alapján megpróbálta kitalálni a célszót.

A Semantris működése:

• Két játékmód:
  • Arcade mód: Gyors tempójú mód, ahol a játékosoknak gyorsan kellett nyomokat adniuk, hogy a mesterséges intelligencia kitalálja a szót, mielőtt egy virtuális szótornácz eléri a tetejét.
  • Blokk mód: Körökre osztott mód, ahol a játékosoknak volt idejük, hogy kipróbálják a különböző típusú nyomokat, és megnézzék, melyik működik a legjobban a mesterséges intelligenciával.
• Technológia: A Semantris gépi tanulási modelleket használt, amelyeket hatalmas szöveg- és kódhalmazon képeztek ki. Ez lehetővé tette a mesterséges intelligencia számára, hogy elemezze a szavak közötti szemantikai kapcsolatokat, és a nyomok alapján megalapozott tippeket adjon.

A Semantris elérhetősége:

A Semantris jelenleg nem elérhető a nagyközönség számára. Azonban példaértékű projektként szolgál arra, hogy a Google AI hogyan kutatja a gépek és az emberi nyelv interakciójának új módjait.

Wordtune: Írj magabiztosabban és hatékonyabban mesterséges intelligencia segítségével

 

A Wordtune egy innovatív webes alkalmazás, amely mesterséges intelligenciát (MI) használ az írásod javítására és megerősítésére. Akár profi író vagy, akár csak most ismerkedsz a szövegalkotás világával, a Wordtune hatékony eszköz lehet a kezedben.

Hogyan működik?

A Wordtune használata egyszerű. Csak írd be a szöveged a weboldalon, és az MI azonnal elkezdi elemezni. A platform számos funkciót kínál:

• Átfogalmazás: Segít újravizsgálni a mondataidat, hogy azok tisztábbak, gördülékenyebbek és erősebb hatásúak legyenek.
• Tónus módosítása: Lehetővé teszi a mondandód hangnemének finomhangolását, hogy az formálisabb, informálisabb, vagy akár meggyőzőbb legyen.
• Kreatív ötletek: Új kifejezéseket és ötleteket javasolhat, hogy írásod kiemelkedjen.

A Wordtune előnyei:

• Időmegtakarítás: Segít gyorsabban megírni a kívánt szöveget azzal, hogy alternatív megfogalmazásokat kínál.
• Írói blokk leküzdése: Új ötletekkel segít átlendülni a nehézségeken.
• Kommunikációs készségfejlesztés: Tanulhatsz a Wordtune által javasolt átfogalmazásokból és javíthatod íráskészséged.
• Biztosabb írás: Segít magabiztosabban fogalmazni és elkerülni a nyelvtani hibákat.
• Kreatívabb tartalom: Új nézőpontokat és ötleteket inspirálhat az írásodhoz.

A Wordtune hátrányai:

• Előfizetés szükséges: A Wordtune teljes funkcionalitásához előfizetésre van szükség.
• Nem helyettesíti az emberi szerkesztést: A Wordtune által javasolt módosításokat mindig érdemes átgondolnod, mielőtt elfogadnád őket.
• Korlátozott nyelvi támogatás: Jelenleg a Wordtune angol nyelven érhető el.

Összefoglalva:

A Wordtune egy hasznos eszköz, amely segíthet az írásod javításában és megerősítésében. Azonban fontos megjegyezni, hogy nem helyettesíti az emberi szerkesztést. A Wordtune-t érdemes egy segédprogramként használni, amely kiegészíti a saját írási képességeidet.

Google Thing Translator: A fordítás új dimenziója

 

A Google Thing Translator egy innovatív kísérleti projekt, amelynek célja a nyelvi korlátok lebontása és a világ megismerésének megkönnyítése volt. A mesterséges intelligencia és a kiterjesztett valóság erejét ötvözve ez a forradalmi eszköz lehetővé tette volna a felhasználók számára, hogy a mobiltelefonjuk kamerájával azonosítsák és lefordítsák a körülöttük lévő tárgyakat.

Hogyan működött?

1. Rámutatsz a tárgyra: Egyszerűen nyisd meg az alkalmazást a telefonodon, és irányítsd a kamerát a lefordítani kívánt tárgyra.
2. Azonosítás mesterséges intelligenciával: A Google Cloud Vision API fejlett technológiája azonosítja a tárgyat a képen.
3. Fordítás varázslat: A Google Translate API varázslatos erejével a Thing Translator azonnal lefordítja a tárgy nevét a kívánt nyelvre.

A Thing Translator előnyei:

• Nyelvi korlátok lebontása: Lehetővé teszi a kommunikációt és a megértést, függetlenül a nyelvi háttértől.
• Tanulás és felfedezés: Új szavakat és kifejezéseket tanulhatsz a világ tárgyairól.
• Utazás megkönnyítése: Könnyebben eligazodhatsz idegen nyelvű környezetben.
• Kreatív kifejezés: Új formája a művészi és kreatív önkifejezésnek.

A Thing Translator kihívásai:

• Technikai korlátok: A tárgyak pontos azonosítása és a fordítás pontossága kihívást jelenthet.
• Internetkapcsolat függősége: Az alkalmazás működéséhez internetkapcsolat szükséges.
• Fejlesztés alatt álló technológia: A kísérleti projekt státusza miatt a funkciók korlátozottak lehetnek.

A jövő a fordításban:

A Google Thing Translator bár nem elérhető a nagyközönség számára, az általa képviselt vízió a jövő fordítási technológiáinak iránytűje. A mesterséges intelligencia és a kiterjesztett valóság fejlődésével elképzelhető, hogy a fordítás még intuitívabbá és zökkenőmentesebbé válik.

Egy nap talán:

• Elég lesz ránéznünk egy tárgyra, és a fordítás automatikusan megjelenik a szemüvegünk lencséjén.
• Természetes nyelven beszélgethetünk a körülöttünk lévő tárgyakkal anyanyelvünkön.
• A nyelvi akadályok örökre eltűnnek, és a világ egy igazán globális faluvá válik.

A Google Thing Translator csupán egy apró lépés ezen a lenyűgöző úton, de hatalmas ugrást jelent a kommunikáció és a megértés jövőjében.

Rytr.me: Írj könnyebben mesterséges intelligencia segítségével

 

A Rytr.me egy innovatív online platform, amely mesterséges intelligenciát (MI) használ a tartalomírás megkönnyítésére. Akár profi író vagy, akár csak most ismerkedsz a szövegalkotás világával, a Rytr hatékony eszköz lehet a kezedben.

Hogyan működik?

A Rytr használata egyszerű. Csak válaszd ki a kívánt tartalomtípus, adj meg néhány információt a témáról, és az MI máris elkezdi generálni a szöveget. A platform számos beállítást kínál, így finomhangolhatod a stílust, a hangnemet és a tartalom hosszát.

Mit tehetsz a Rytrrel?

A Rytr sokoldalú eszköz, amellyel a következőket hozhatod létre:

• SEO szövegírás: Leírás weboldalakhoz, termékekhez vagy szolgáltatásokhoz, amelyek segítenek a keresőmotorokban való jobb helyezés elérésében.
• Marketing és értékesítési szövegírás: Figyelemfelkeltő reklámok, leírások és egyéb marketinganyagok létrehozása.
• Blogbejegyzések: Bejegyzésötletek generálása, címek kitalálása, vázlatok készítése és a szöveg megírása.
• Közösségi média tartalom: Közösségi média posztok, feliratok és hashtagek létrehozása.
• E-mailek: Személyre szabott e-mailek írása ügyfeleknek, kollégáknak vagy ismerősöknek.
• Kreatív szövegírás: Versek, novellák, forgatókönyvek és más kreatív tartalmak írása.

A Rytr előnyei:

• Könnyen használható: A platform intuitív felülettel rendelkezik, így még a kezdők is könnyedén boldogulnak vele.
• Gyors: Az MI segítségével gyorsan és hatékonyan hozhatsz létre tartalmat.
• Sokoldalú: Széleskörű tartalomtípusok létrehozására alkalmas.
• Ingyenes verzió: Ingyenes csomagot kínál, korlátozott funkciókkal.
• Több nyelv: Több nyelven is elérhető.

A Rytr hátrányai:

• A generált tartalom nem mindig tökéletes: További szerkesztésre és finomításra lehet szüksége.
• Korlátozott kreativitás: Az MI nem mindig képes eredeti és kreatív tartalmat létrehozni.
• Függőség az MI-től: A platform túlzott használata elsorvaszthatja a saját írási készségedet.

Összefoglalva:

A Rytr.me egy hasznos eszköz, amely hatékonyan segíthet a tartalomírásban. Azonban fontos megjegyezni, hogy nem helyettesíti az emberi írói képességeket. A platformot inkább egy segédprogramként érdemes használni, amely ötleteket generál és felgyorsítja az írási folyamatot.

Beszélj a könyvekkel: A Google AI kísérleti projektje

 

A Google AI egy izgalmas kísérleti projekttel állt elő a "Talk to Books" néven, amelynek célja egy újfajta könyvkeresési élmény megteremtése volt. Ahelyett, hogy kulcsszavakat ütöttünk volna be, a projekt lehetővé tette, hogy természetes nyelven fogalmazzunk meg kérdéseket és állításokat a könyvek tartalmával kapcsolatban. A mesterséges intelligencia (MI) pedig a Google által digitalizált több százezer könyv között kutatott releváns válaszokért.

A "Talk to Books" működése egyszerű volt. A felhasználó beírta a kérdését vagy állítását egy szövegmezőbe, majd az MI átvizsgálta a hatalmas szövegkört. A keresés során az MI figyelembe vette a szavak jelentését, a nyelvtani összefüggéseket és a kontextust is, hogy a lehető legpontosabb eredményeket hozza fel.

A projekt célja nem csupán a könyvek tartalmának gyorsabb és egyszerűbb megtalálása volt, hanem egy újfajta interakció létrehozása a könyvekkel. A "Talk to Books" segítségével a felhasználók felfedezhették a könyvek rejtett összefüggéseit, új nézőpontokat találhattak, és mélyebben elmerülhettek az olvasmányokban.

Sajnos a "Talk to Books" jelenleg nem elérhető a nagyközönség számára. A Google AI még fejleszti a projektet, és további kutatásokra van szükség ahhoz, hogy az MI még pontosabb és hatékonyabb legyen. Azonban az ötlet továbbra is ígéretes, és remélhetőleg a jövőben egy újfajta olvasási élményt nyújthat majd a könyvek szerelmeseinek.

A "Talk to Books" előnyei:

• Természetes nyelvű keresés: A felhasználók a saját szavaikkal fogalmazhatnak meg kérdéseket, nem kell kulcsszavakat beírniuk.
• Releváns eredmények: Az MI figyelembe veszi a kontextust és a nyelvtani összefüggéseket, hogy a lehető legpontosabb eredményeket hozza fel.
• Új nézőpontok: A "Talk to Books" segíthet a felhasználóknak felfedezni a könyvek rejtett összefüggéseit és új nézőpontokat találni.
• Mélyebb elmerülés: A "Talk to Books" lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy mélyebben elmerüljenek az olvasmányokban.

A "Talk to Books" jövője:

A "Talk to Books" jelenleg nem elérhető a nagyközönség számára, de a Google AI továbbra is fejleszti a projektet. A jövőben remélhetőleg elérhetővé válik a nagyközönség számára, és egy újfajta olvasási élményt nyújthat majd a könyvek szerelmeseinek.