Mesterséges intelligencia fejti meg Raffaello titkát: Rejtélyes társszerző bukkant fel

 

A reneszánsz művészet egyik remekműve, Raffaello "Madonna della Rosa" című festménye régóta viták forrása a művészettörténészek körében. Sokan kétségbe vonták, hogy kizárólag Raffaello ecsetjéből származik-e a mű. Azonban a mesterséges intelligenciát alkalmazó fejlett kutatásoknak köszönhetően brit és amerikai tudósok áttörést értek el a remekmű megértésében.

Egy mesterséges intelligencia algoritmust képeztek ki Raffaello más festményeinek adataival, majd elemezték vele a "Madonna della Rosa"-t. Az algoritmus kimutatta, hogy a festmény bizonyos részeit egy másik művész festette, valószínűleg Raffaello műhelyének egyik tanítványa.

Ez a felfedezés jelentősen megváltoztatja a "Madonna della Rosa" megértését, és új betekintést nyújt Raffaello munkamódszerébe. Lehetséges, hogy Raffaello gyakran dolgozott együtt tanítványaival festményeinek elkészítésén, és ez a festmény ennek a gyakorlatnak a bizonyítéka.

A mesterséges intelligencia egyre fontosabb szerepet játszik a művészettörténetben. Az MI-alapú eszközök lehetővé teszik a festmények új módon történő elemzését, és olyan részletek feltárását, amelyek szabad szemmel nem láthatók. Ez a kutatás új fényt vethet a reneszánsz művészet nagy mestereire és munkáikra.

További gondolatok

A mesterséges intelligencia használata a művészet elemzésében etikus aggályokat is fel vet. Fontos, hogy az MI-eszközöket felelősségteljesen használják, és ne helyettesítsék a művészettörténészek szakértelmét. Az MI egy hatékony eszköz lehet a művészet megértésének javítására, de nem szabad, hogy az egyetlen eszköz legyen.

Fontos megjegyezni azt is, hogy a mesterséges intelligencia algoritmusai csak olyan adatok alapján tudnak következtetéseket levonni, amelyekkel betanították őket. Lehetséges, hogy a "Madonna della Rosa" társszerzőjéről alkotott következtetések tévesek, és további kutatásokra van szükség a festmény teljes megértéséhez.

Összességében a mesterséges intelligencia használata a "Madonna della Rosa" című festmény elemzésében izgalmas fejlemény a művészettörténetben. Ez a kutatás új betekintést nyújt Raffaello munkájába, és rávilágít az MI művészeti elemzésben rejlő potenciálra. Azonban fontos, hogy a mesterséges intelligenciát felelősségteljesen használjuk, és tisztában legyünk a korlátaival.

Japán a mesterséges intelligencia segítségével védekezik a medvetámadások ellen

 

A japán hatóságok mesterséges intelligenciát (MI) vetnek be a medvetámadások elleni küzdelemben. A szigetországban egyre gyakoribbak a medvetámadások, a hatóságok ezért új módszereket keresnek a lakosság védelmére.

Az MI-alapú rendszer kormányzati, önkormányzati és magántulajdonú biztonsági kamerák képeit fogja figyelni. A rendszer képes lesz azonosítani a medvéket, és ha egy medvét emberhez közeli helyen észlel, riasztást küld a helyi hatóságoknak, a rendőrségnek és a vadászoknak.

A rendszert először Tojama prefektúrában fogják tesztelni, ahol az elmúlt években több medvetámadás is történt. A hatóságok remélik, hogy a rendszer bevezetése csökkenteni fogja a medvetámadások számát, és megvédi az embereket a károktól.

A mesterséges intelligencia használata a medvetámadások elleni küzdelemben új fejleménynek számít. A rendszer hatékonyságát még tesztelni kell, de ha beválik, akkor ez egy értékes eszköz lehet a lakosság védelmében.

További gondolatok

A medvetámadások problémája összetett, és nincs egyetlen megoldás. A mesterséges intelligencia mellett más módszerekre is szükség van a medvetámadások megelőzéséhez, mint például:

• A vadon élő állatok élőhelyének védelme: A medvék elveszítik élőhelyüket az emberi tevékenység miatt, ami arra kényszeríti őket, hogy táplálékot keressenek az emberi településeken. A vadon élő állatok élőhelyének védelme segíthet csökkenteni a medvékkel való konfliktusok kockázatát.
• Tájékoztatás: Fontos, hogy az emberek tisztában legyenek a medvékkel való együttélés kockázataival, és tudják, hogyan kell viselkedni, ha medvével találkoznak.
• Hulladékkezelés: A medvéket gyakran vonzzák az élelmiszerhulladékok és más szemetek. A hulladék megfelelő tárolása segíthet csökkenteni a medvék vonzását az emberi településekre.

A mesterséges intelligencia egy hatékony eszköz lehet a medvetámadások elleni küzdelemben, de fontos, hogy más módszerekkel is együtt használják. A medvetámadások problémájának hosszú távú megoldása érdekében meg kell változtatnunk a vadon élő állatokkal való kapcsolatunkat, és tiszteletben kell tartanunk a természetes élőhelyüket.

Az IBM új mesterséges intelligencia-alapú eszközöket mutatott be

 

Az IBM új mesterséges intelligencia-alapú eszközöket mutatott be, amelyek célja az üzleti folyamatok automatizálása és hatékonyabbá tétele. Az új eszközök a mesterséges intelligencia erejét kihasználva segítenek a vállalkozásoknak a következőkben:

• Adatelemzés: Az IBM Watson segítségével az üzleti vezetők hatalmas mennyiségű adatból nyerhetnek ki betekintést, ami jobb döntéshozatalhoz vezethet.
• Gépi tanulás: A gépi tanulási modellek automatikusan tanulhatnak az adatokból, és előrejelzéseket készíthetnek, vagy automatizálhatják a feladatokat.
• Természetes nyelvfeldolgozás: A természetes nyelvfeldolgozás lehetővé teszi az IBM Watson számára, hogy megértse az emberi nyelvet, és kommunikáljon az emberekkel.

Az IBM új mesterséges intelligencia-alapú eszközei a következőket tartalmazzák:

• IBM Watson Studio: Ez egy integrált platform, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára a mesterséges intelligencia-modellek fejlesztését, telepítését és kezelését.
• IBM Watson for Data: Ez egy adatelemzési platform, amely segít a vállalkozásoknak az adatokból való betekintés megszerzésében.
• IBM Watson for Business Automation: Ez egy platform, amely segít a vállalkozásoknak az üzleti folyamatok automatizálásában.
• IBM Watson Assistant: Ez egy virtuális asszisztens, amely segíthet az ügyfélszolgálatban és más feladatokban.

További gondolatok

Az IBM új mesterséges intelligencia-alapú eszközei jelentős előrelépést jelentenek a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásában. Ezek az eszközök segíthetnek a vállalkozásoknak azáltal, hogy hatékonyabbá teszik a folyamatokat, javítják a döntéshozatalt és javítják az ügyfélszolgálatot. Azonban fontos megjegyezni, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesítheti az emberi ítélőképességet. A mesterséges intelligencia-alapú eszközöket felelősségteljesen és etikusan kell használni.

Fontos megjegyezni azt is, hogy a mesterséges intelligencia bevezetése munkahelyek elvesztéséhez vezethet. A vállalkozásoknak fel kell készülniük arra, hogy támogassák azokat az alkalmazottakat, akiket a mesterséges intelligencia miatt elbocsátanak.

Összességében az IBM új mesterséges intelligencia-alapú eszközei értékes eszközök lehetnek a vállalkozások számára. Azonban fontos, hogy ezeket az eszközöket felelősségteljesen és etikusan használjuk.

MI-biztonság: 123 ország összefog az etikus fejlesztésért!

 

Fontos lépés az ENSZ 123 ország részvételével hozott határozata az MI fejlesztésének irányításáról. A nemzetközi együttműködés elengedhetetlen a biztonságos és etikus MI-használat biztosításához, és ez a határozat segíthet megalapozni a szükséges keretrendszert.

A határozat kiemeli az MI fejlesztésének és használatának számos fontos aspektusát, beleértve:

• Az emberi jogok és a jogállamiság tiszteletben tartása: Az MI-t úgy kell fejleszteni és használni, hogy tiszteletben tartsa az emberi jogokat és a jogállamiságot, és ne okozzon diszkriminációt vagy kárt az emberekben.
• Biztonság és biztonság: Az MI-t úgy kell fejleszteni és használni, hogy biztonságos legyen az emberek számára, és ne okozzon kárt.
• Átláthatóság és elszámoltathatóság: Az MI-rendszereknek átláthatónak és elszámoltathatónak kell lenniük, és az embereknek meg kell érteniük, hogyan működnek és hogyan hozzák meg a döntéseket.
• Emberi felügyelet: Az embernek mindig ellenőrznie kell az MI-t, és nem szabad engedni, hogy az MI önállóan hozzon döntéseket, amelyek kárt okozhatnak az emberekben.
• Nemzetközi együttműködés: A nemzetközi együttműködés elengedhetetlen a biztonságos és etikus MI-használat biztosításához.

A határozat fontos mérföldkő az MI felelősségteljes fejlesztésében és használatában, de még sok munka van hátra. Fontos lesz, hogy az országok és a nemzetközi szervezetek együttműködjenek a határozatban megfogalmazott elvek megvalósításán.

Ezenkívül fontos megjegyezni, hogy ez a határozat nem jogilag kötelező érvényű. Ez azt jelenti, hogy az országok nem kötelesek betartani. Azonban mégis fontos iránymutatást nyújt az MI fejlesztéséhez és használatához, és valószínűleg jelentős befolyással lesz a jövőbeli MI-politikákra és -szabályozásokra.

Új remény az Alzheimer ellen: MI diagnosztikai eszköz a korai felismeréshez

 

Magyar kutatók egy ígéretes új diagnosztikai eszközt fejlesztettek ki az Alzheimer-kór korai felismerésére. A mesterséges intelligencián (MI) alapuló eszköz képes az agy MRI-vizsgálataiból kinyerni a betegségre utaló jeleket, ami jelentősen javíthatja a korai diagnózist és a kezelést.

Az Alzheimer-kór a demencia leggyakoribb formája, amely fokozatosan elpusztítja az agysejteket és memóriavesztéshez, gondolkodási és beszédzavarokhoz, valamint viselkedésbeli változásokhoz vezet. A korai diagnózis kulcsfontosságú a betegség előrehaladásának lassításához és a betegek életminőségének javításához.

A hagyományos diagnosztikai módszerek, mint a kognitív tesztek és az agyi képalkotó vizsgálatok, nem mindig adnak pontos képet a betegség korai stádiumában. A magyar kutatók által kifejlesztett új MI-alapú eszköz ezen a korláton igyekszik felülkerekedni.

A mesterséges intelligencia segítségével az eszköz képes az agy MRI-vizsgálataiból kinyerni a finom jeleket, amelyeket az emberi szem könnyen figyelmen kívül hagyhat. Ezek a jelek, mint a hippokampusz mérete és az agyi szövet változásai, fontos információkat szolgáltathatnak az Alzheimer-kór stádiumáról és előrehaladásáról.

A kutatások kimutatták, hogy az MI-alapú eszköz rendkívül pontos a korai Alzheimer-kór diagnosztizálásában. A tesztek 90%-os pontosságot mutattak a betegség korai stádiumában lévő betegek azonosításában. Ez jelentős javulás a hagyományos diagnosztikai módszerekhez képest, amelyek pontossága 70-80% körül mozog.

Az új diagnosztikai eszköz forradalmasíthatja az Alzheimer-kór elleni küzdelmet. A korai diagnózis lehetővé teszi a betegek számára, hogy korábban megkezdjék a kezelést, ami lassíthatja a betegség előrehaladását és javíthatja az életminőségüket. Ezenkívül a kutatók remélhetőleg új terápiákat és megelőzési stratégiákat is kifejleszthetnek a korai diagnózis alapján.

A magyar kutatók által kifejlesztett MI-alapú diagnosztikai eszköz ígéretes új fegyver az Alzheimer-kór elleni küzdelemben. A korai diagnózis révén a betegek jobb életet élhetnek, és a kutatók közelebb kerülhetnek a betegség gyógyításához.

Google Imagen: Valósághű képek és videók generálása szöveges leírások alapján

 

A Google a mai napon bejelentette az Imagen nevű új mesterséges intelligencia (MI) modelljét, amely forradalmasíthatja a képek és videók készítésének módját. Az Imagen képes valósághű képeket és videókat generálni szöveges leírások alapján, ami lenyűgöző új lehetőségeket nyit meg a kreatív kifejezés, a vizuális kommunikáció és a szórakozás terén.

Az Imagen a Google AI legújabb kutatási eredményein alapul, és a Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) nevű, már ismert nyelvi modell továbbfejlesztett változata. A LaMDA hatalmas szöveg- és kódhalmazon van kiképezve, és képes emberi szintű szöveget generálni, nyelveket fordítani, különböző kreatív tartalmakat írni, és informatív módon válaszolni a kérdésekre.

Az Imagen a LaMDA képességeit ötvözi a Google AI más, fejlett képalkotási technikáival, hogy lenyűgöző eredményeket érjen el. A modell képes megérteni a szöveges leírások összetettségét, és olyan képeket és videókat generálni, amelyek nemcsak valósághűek, de esztétikailag is tetszetősek és összhangban állnak a leírással.

Az Imagen számos területen hasznos lehet, többek között:

• Kreatív tartalomkészítés: Az Imagen segítségével művészek, írók és más kreatív szakemberek könnyedén készíthetnek lenyűgöző képeket és videókat ötleteik illusztrálására.
• Vizuális kommunikáció: Az Imagen hatékony eszköz lehet a bonyolult információk egyszerű és érthető módon történő továbbítására.
• Szórakozás: Az Imagen új lehetőségeket nyithat meg a játékok, filmek és más szórakoztató tartalmak készítésében.

Az Imagen még fejlesztés alatt áll, de a Google már most is hatalmas potenciált lát benne. A cég tervei szerint az Imagen-t nyílt forráskódúvá teszi a kutatók és fejlesztők számára, hogy továbbfejleszthessék és új alkalmazásokat alkossanak vele.

Az Imagen bejelentése izgalmas új fejezetet nyit meg a mesterséges intelligencia történetében. A modell lenyűgöző képességei forradalmasíthatják a képek és videók készítésének módját, és számos új lehetőséget nyithatnak meg a kreatív kifejezés, a vizuális kommunikáció és a szórakozás terén.

MI-t használó hackerek 600 milliót loptak az EU-tól: Sürgős a kiberbiztonság megerősítése!

 

Aggodalomra ad okot, hogy mesterséges intelligenciát (MI) használó hackerek egy bűnbanda 600 millió eurót lopott el az Európai Unió helyreállítási alapjából. Ez az eset rávilágít az MI-vel kapcsolatos növekvő kiberbiztonsági kockázatokra, és sürgős felhívást jelent a hatékonyabb védelmi intézkedések bevezetésére.

A hackerek kifinomult MI-algoritmusokat alkalmaztak a pénzeszközök feltérképezésére és a biztonsági rendszerek kijátszására. A támadás sikeressége arra utal, hogy az MI-t egyre kifinomultabb módon használják rosszindulatú célokra. A hackerek egyre inkább kihasználják az MI képességeit a személyazonosság-lopáshoz, a pénzügyi csaláshoz és az adatkéréshez.

Ez a kibertámadás komoly következményekkel jár az EU számára. A pénzügyi veszteség mellett az eset aláássa a bizalmat az EU intézményei iránt, és akadályozhatja a helyreállítási alap céljainak elérését.

A mesterséges intelligencia növekvő kiberbiztonsági kockázatokat hordoz, amikkel lépést kell tartani. Szükség van a kiberbiztonsági stratégiák frissítésére, a védelmi rendszerek megerősítésére és a kiberbiztonsági tudatosság növelésére. Az EU-nak és a tagállamoknak együtt kell működniük a hatékonyabb kiberbiztonsági keretrendszer kidolgozása és végrehajtása érdekében, amely képes megvédeni az MI-vel kapcsolatos fenyegetésektől.

Ezenkívül fontos, hogy az MI-t etikus és felelősségteljes módon fejlesszék és használják. Szükség van átláthatóságra és elszámoltathatóságra az MI-fejlesztés és -alkalmazás során, valamint szigorú etikai irányelvekre, amelyek megakadályozzák az MI rosszindulatú célokra történő felhasználását.

A mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket hordoz magában, de ugyanakkor komoly kihívásokat is jelent a kiberbiztonság terén. A hatékonyabb védelmi intézkedések bevezetése, a nemzetközi együttműködés erősítése és az MI etikus fejlesztése kulcsfontosságú ahhoz, hogy kihasználjuk az MI előnyeit, miközben minimalizáljuk a kockázatokat.

Utazás az első számítógépektől a mesterséges intelligenciáig: Egy rövid történelmi áttekintés

 

Az emberiség történelme során a technológia mindig is hatalmas fejlődést mutatott. A tűz felfedezésétől a kerék feltalálásáig a tudományos áttörések új lehetőségeket nyitottak meg, és megváltoztatták a világunkkal való interakció módját. A számítógépek és az mesterséges intelligencia (AI) terén elért fejlemények talán a legjelentősebbek közé tartoznak a modern korban.

Az első számítógépek, mint a Charles Babbage által 1837-ben tervezett Analytical Engine, még mechanikus eszközök voltak, amelyeket bonyolult számítások elvégzésére terveztek. A 20. század elején az elektromos számológépek megjelenése forradalmasította a számítógépes technológiát, de még mindig korlátozott volt a képességük.

Az 1940-es években az elektronikus számítógépek, mint az ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer), új korszakot nyitottak a számítástechnikában. Ezek a gépek sokkal gyorsabbak és hatékonyabbak voltak, mint a mechanikus vagy elektromos elődeik, és lehetővé tették a bonyolultabb számítások elvégzését.

Az 1950-es és 1960-as években a tranzisztorok feltalálása és a félvezető technológia fejlődése tovább gyorsította a számítógépek fejlődését. A számítógépek egyre kisebbek, olcsóbbak és erősebbek lettek, és elérhetővé váltak a szélesebb közönség számára.

Az 1960-as években John McCarthy amerikai informatikus megalkotta az "mesterséges intelligencia" kifejezést, amely az emberi intelligencia szimulálását célzó gépek létrehozására utal. Az AI kutatás azóta gyorsan fejlődik, és számos területen elért jelentős eredményeket, mint a gépi tanulás, a természetes nyelvfeldolgozás és a számítógépes látás.

Az AI-nak ma már számos gyakorlati alkalmazása van, a önvezető autóktól az arcfelismerő szoftverekig és a virtuális asszisztensekig. Az AI a jövőben még mélyrehatóbb hatással lesz az életünkre, és forradalmasíthatja a munkahelyünket, az egészségügyet és a társadalmunkat.

A számítógépek és az AI története lenyűgöző utazás, tele innovációval és fejlődéssel. Ez a technológia továbbra is átalakítja a világot, és izgalmas jövőt ígér számunkra.

Egy washingtoni bíró kitiltott egy AI által manipulált videót a bíróságról

 

Egy washingtoni bíró történelmi döntést hozott, amikor megtiltotta egy mesterséges intelligenciával (AI) továbbfejlesztett videó bizonyítékként való felhasználását egy büntetőeljárásban. Ez az első ismert eset, amikor egy bíró kizárta az AI által manipulált videót a bíróságon.

Az ügyben a vádlottat azzal vádolták, hogy kirabolta egy üzletet. A vád egy videofelvételre alapozott, amelyen a vádlott látható az üzletben, de a videót AI segítségével továbbfejlesztették, hogy élesebbé tegyék a képét és javítsák a minőségét.

A bíró úgy ítélte meg, hogy a videó nem megbízható bizonyíték, mert lehetetlen megállapítani, hogy az AI manipulálta-e a felvételt, és ha igen, akkor hogyan. A bíró aggodalmát fejezte ki amiatt is, hogy az AI által továbbfejlesztett videók felhasználása a vádlottak elítélésére vezethet olyan esetekben, amikor valójában nem követtek el bűncselekményt.

Ez a döntés jelentős precedenst teremthet a jövőbeli bírósági eljárások számára. Lehetséges, hogy más bírók is követni fogják ezt a példát, és kizárják az AI által manipulált videókat a bizonyítékok közül. Ez kihívást jelenthet a vádhatóságok számára, amelyek egyre inkább támaszkodnak az AI-ra a bűncselekmények nyomozásában és a vádak megfogalmazásában.

Ugyanakkor a döntés védelmet is nyújthat a vádlottak számára, akiket hamisan vádolnak bűncselekményekkel AI által manipulált videók alapján. Fontos lesz megtalálni az egyensúlyt az AI nyomozási és igazságszolgáltatási célokra való felhasználása és a vádlottak jogainak védelme között.

A mesterséges intelligencia egy hatékony eszköz lehet a bűncselekmények elleni küzdelemben, de fontos, hogy felelősségteljesen használják. A bíróságoknak és a vádhatóságoknak tisztában kell lenniük az AI által manipulált videók kockázataival, és csak olyan esetekben szabad felhasználniuk őket, amikor megbízható bizonyítékoknak minősülnek.

A GPT–4 hacker képességei aggasztóak a kiberbiztonság területén

 

Az Illinois-i Egyetem kutatói nemrégiben lenyűgöző felfedezést tettek: a GPT–4 mesterséges intelligencia modell kiváló hackernek bizonyult. A kutatás során a modellt arra kérték, hogy különböző számítógépes rendszerekbe törjön be, és a GPT–4 lenyűgöző eredményeket produkált. A modell képes volt feltörni a jelszavakat, kihasználni a sebezhetőségeket, és jogosulatlan hozzáférést szerezni az adatokhoz.

A kutatók szerint a GPT–4 sikere annak köszönhető, hogy a modell képes tanulni a hatalmas mennyiségű adatból, amelyre kiképezték. Ez az adat magában foglalja a hackertechnikákról, a számítógépes rendszerekről és a sebezhetőségekről szóló információkat is. A GPT–4 ezeket az ismereteket arra használja, hogy hatékony támadásokat tervezzen és hajtson végre.

A kutatás eredményei aggasztóak lehetnek a kiberbiztonság területén. A GPT–4-hez hasonló mesterséges intelligencia modellek hatékonyabbá tehetik a hackereket, és megnehezíthetik a számítógépes rendszerek védelmét. A kutatók ezért hangsúlyozzák a kiberbiztonsági intézkedések megerősítésének fontosságát, és arra figyelmeztetnek, hogy a mesterséges intelligencia jelentette fenyegetéseket komolyan kell venni.

Fontos megjegyezni, hogy a GPT–4 nemcsak rosszindulatú célokra használható. A modellt etikai hackelésre is lehet alkalmazni, a számítógépes rendszerek sebezhetőségeinek felderítésére és javítására. A kutatók úgy vélik, hogy a GPT–4 és más mesterséges intelligencia modellek értékes eszközök lehetnek a kiberbiztonsági szakemberek számára.

A GPT–4 képességei lenyűgözőek, de egyben aggodalomra adnak okot is. Fontos, hogy tisztában legyünk a mesterséges intelligencia jelentette fenyegetésekkel, és lépéseket tegyünk a számítógépes rendszerek védelme érdekében. Ugyanakkor nem szabad elfelejtenünk, hogy a mesterséges intelligencia jóra is használható, és értékes eszköz lehet a kiberbiztonsági szakemberek számára.

Az Európai Unió 8 milliárd eurót fektet be az MI kutatásába és fejlesztésébe

 

Az Európai Unió ambiciózus tervet jelentett be az mesterséges intelligencia (MI) területén való vezető szerepének megerősítésére. A következő hét évben 8 milliárd eurót fektetnek be az MI kutatásába és fejlesztésébe. A cél a versenyképesség növelése és az uniós vállalkozások és polgárok számára az MI előnyeinek biztosítása.

A befektetés több kulcsfontosságú területre fog irányulni, többek között:

• MI alapkutatás: A cél a mesterséges intelligencia alapvető elméleteinek és algoritmusainak megértésének előmozdítása.
• MI alkalmazások: A befektetés az MI-alapú technológiák fejlesztését és bevezetését fogja támogatni a különböző iparágakban, mint például az egészségügy, a közlekedés és a gyártás.
• MI-etika: A befektetés magában foglalja az MI-vel kapcsolatos etikai kérdések kutatását is, mint például az elfogultság, az átláthatóság és a felelősség.

Az Európai Bizottság úgy véli, hogy ez a befektetés kulcsfontosságú ahhoz, hogy az EU versenyképes maradjon a globális piacon, és vezető szerepet töltsön be az MI fejlesztésében és alkalmazásában. A Bizottság azt is reméli, hogy a befektetés elősegíti az MI társadalmi és gazdasági előnyeinek megvalósítását az uniós polgárok számára.

A befektetés bejelentése pozitív fogadtatásra talált az iparágban és a kutatók körében. Sokan úgy vélik, hogy ez a befektetés szükséges ahhoz, hogy az EU lépést tartson a mesterséges intelligencia területén Kínával és az Egyesült Államokkal folyó versenytárssal.

Azonban aggodalmak is merültek fel a befektetés felhasználásával kapcsolatban. Egyesek attól tartanak, hogy a befektetés a katonai célokra használt MI fejlesztését fogja ösztönözni. Mások aggódnak az MI-vel kapcsolatos etikai kérdések kezelése miatt.

Az Európai Bizottság elkötelezett a befektetés felelősségteljes felhasználása mellett. A Bizottság kijelentette, hogy az MI-vel kapcsolatos kutatást és fejlesztést etikus irányelvek fogják vezérelni. A Bizottság azt is ígérte, hogy szorosan együtt fog működni az iparral és a civil társadalommal az MI előnyeinek biztosítása érdekében az uniós polgárok számára.

A mesterséges intelligencia gyorsan fejlődő technológia, amelynek forradalmasító hatása lehet a társadalmunkra. Az Európai Unió befektetésének célja, hogy az EU vezető szerepet töltsön be az MI fejlesztésében és alkalmazásában, és biztosítsa, hogy az MI előnyeit az uniós polgárok számára hozzák létre.

Kiberbiztonsági kockázatok az MI-ben: A Bázeli Bankfelügyeleti Bizottság figyelmeztet

 

A Bázeli Bankfelügyeleti Bizottság (BCBS) aggályokat vetett fel a bankok számára az MI és a gépi tanulás (ML) alkalmazásából eredő kiberbiztonsági kockázatokkal kapcsolatban. A bizottság nemrégiben kiadott egy jelentést, amelyben kiemeli az MI/ML-alapú rendszerek által jelentett potenciális fenyegetéseket, mint például az adatlopás, a pénzügyi csalások és a kiberhadviselés.

A jelentés szerint az MI/ML-alapú rendszerek összetettsége és adatigényessége miatt nehezebb lehet azonosítani és kezelni a kiberbiztonsági kockázatokat. Ezenkívül ezek a rendszerek gyakran nyitott forráskódú szoftverekre támaszkodnak, amelyek sebezhetőbbek lehetnek a kibertámadásokkal szemben.

A BCBS számos ajánlást fogalmazott meg a bankok számára a kiberbiztonsági kockázatok enyhítésére. Ezek közé tartoznak:

• Erős kockázatkezelési keretrendszer bevezetése: A bankoknak átfogó kockázatkezelési keretrendszert kell kidolgozniuk, amely magában foglalja az MI/ML-alapú rendszerekhez kapcsolódó kockázatokat.
• Szigorú adatbiztonsági intézkedések bevezetése: A bankoknak szigorú adatbiztonsági intézkedéseket kell bevezetniük az MI/ML-alapú rendszerek által tárolt és feldolgozott adatok védelmére.
• Folyamatos tesztelés és felügyelet: A bankoknak rendszeresen tesztelniük és felügyelniük kell az MI/ML-alapú rendszereket a kiberbiztonsági kockázatok azonosítása és enyhítése érdekében.
• Képzés és tudatosság növelése: A bankoknak képzést kell nyújtaniuk alkalmazottaiknak az MI/ML-alapú rendszerekkel kapcsolatos kiberbiztonsági kockázatokról.

A BCBS jelentése hangsúlyozza az MI/ML-alapú rendszerek kiberbiztonsági kockázatainak fontosságát. A bankoknak proaktívan kell kezelniük ezeket a kockázatokat az ügyfelek adatainak és pénzügyi rendszereinek védelme érdekében.

Mélyponton az MI-etika: Obama deepfakeje riadalmat kelt

 

Az MI-etika kérdése továbbra is forró téma, különösen a deepfake-ek, mint a nemrégiben Barack Obamáról készült videó kapcsán. A videóban Obama hamis állításokat tesz Donald Trumpról, ami aggályokat vet fel a dezinformáció terjesztése és a manipuláció lehetősége miatt.

A deepfake technológia lehetővé teszi, hogy videókat manipuláljunk úgy, hogy úgy tűnjön, mintha valaki olyat mondana vagy tenne, amit valójában nem mondott vagy tett. Ez a technológia veszélyes eszköz lehet a dezinformáció terjesztésére és a politikai manipulációra.

Az Obama-videó csak egy példa a deepfake-ek lehetséges veszélyeire. Számos más videó is kering az interneten, amelyek hírességeket, politikusokat és más közéleti személyiségeket ábrázolnak hamis állítások terjesztésével.

Ezek a videók komoly fenyegetést jelentenek a demokráciára és a társadalomra. A dezinformáció terjesztése alááshatja a bizalmat az intézményekben és a médiában, és erőszakhoz vagy zavargásokhoz vezethet.

Fontos, hogy lépéseket tegyünk a deepfake-ek terjedésének megakadályozására. Szükség van a technológiai cégekkel való együttműködésre a deepfake-ek azonosítása és eltávolítása érdekében a platformokról. Szükség van az oktatásra is, hogy az emberek megtanulják azonosítani a deepfake-eket és kritikusan gondolkodni az online tartalmakról.

Az MI-etika kérdése összetett és kihívást jelent. Fontos, hogy nyílt és őszinte beszélgetést folytassunk erről a témáról, és megtaláljuk a módját annak, hogy az MI-t felelősségteljesen és etikusan fejlesszük és használjuk.

A Zeneszerzők fellázadnak az MI ellen: "Ne lopják el a lelkünket!"

 

Több mint 200 zeneszerző, előadó és producer írt nyílt levelet a technológiai óriásoknak, felszólítva őket, hogy hagyjanak fel az olyan mesterséges intelligencia (MI) eszközök fejlesztésével, amelyek automatizálhatják a zenealkotást. A levél aláírói között olyan neves művészek szerepelnek, mint Brian Eno, Imogen Heap, Thom Yorke és Björk.

A levélben a művészek aggodalmukat fejezik ki amiatt, hogy az MI-alapú zeneszerző eszközök alááshatják az emberi kreativitást és dehumanizálhatják a zeneiparat. Attól tartanak, hogy ezek az eszközök végül a zene tömegtermeléséhez vezetnek, ami elveszíti a művészi értéket és a hitelességet.

"A zene az emberi kifejezés és érzelem mélyen személyes formája" - írják a levélben. "Nem szabad algoritmusokra és gépekre bízni, hogy megteremtsék azt, ami lényegében az emberi lélek lenyomata."

A művészek arra kérik a technológiai óriásokat, hogy fektessenek be az emberi művészek támogatásába és a zeneipar fenntarthatóságába, ahelyett, hogy olyan technológiákat fejlesztenének, amelyek fenyegetik a jövőjét.

A levél a zeneiparban egyre növekvő aggodalom tükrözi az MI-vel kapcsolatban. Számos művész és zenei szakember aggódik amiatt, hogy az MI-alapú eszközök kiszoríthatják az emberi munkaerőt a zeneiparból, és alááshatják a művészi kifejezés szabadságát.

Fontos megjegyezni, hogy az MI-nek még sok fejlődési területe van a zeneszerzés területén. Jelenleg nem képes olyan komplex és árnyalt zenét létrehozni, mint az emberi művészek. Azonban az MI-technológia gyorsan fejlődik, és lehetséges, hogy a jövőben képes lesz olyan zenét alkotni, amely megkülönböztethetetlen az emberi által alkotott zenétől.

A zeneipar jövője az MI-vel kapcsolatban még bizonytalan. Azonban a művészek és a zenei szakemberek aggályai jogosak, és fontos, hogy nyílt és őszinte beszélgetést folytassunk az MI zeneiparban való lehetséges hatásairól.

Mesterséges intelligencia a közmédiában: Bemutatkozik Bíró Ada

 

A Magyar Televízió Delta című hírműsorában 2024. április 15-én történelmi eseményre került sor: Bíró Ada nevű mesterséges intelligencia által vezérelt virtuális műsorvezető is szerepelt Fejős Ádám állandó műsorvezetőtársa mellett. Ez az úttörő lépés demonstrálja a mesterséges intelligencia egyre növekvő szerepét a magyar médiában.

Ada képességei:

Ada az MI legmodernebb nyelvi és videós modelljeit alkalmazza a hírek bemondásához. Képes valós időben feldolgozni a szöveges információkat, természetes hangon felolvasni azokat, és reagálni az emberi műsorvezető kérdéseire. Ezenkívül képes különböző arckifejezéseket és gesztusokat alkalmazni, hogy a hírek bemutatása még magával ragadóbb legyen.

Az MI előnyei a hírszolgáltatásban:

Az MI-alapú műsorvezetők alkalmazása számos előnnyel járhat a hírszolgáltatásban, többek között:

• Hatékonyság: Az MI-alapú műsorvezetők automatizálhatják a repetitív feladatokat, mint a hírek felolvasása, így az emberi szerkesztők és műsorvezetők más kreatív és stratégiai feladatokra koncentrálhatnak.
• Pontosság: Az MI-algoritmusok képesek gyorsan és pontosan feldolgozni a hatalmas mennyiségű adatot, ami biztosíthatja a hírek naprakészségét és hitelességét.
• Költséghatékonyság: Az MI-alapú műsorvezetők alkalmazása hosszú távon költséghatékonyabb lehet, mint az emberi műsorvezetők alkalmazása.
• Hozzáférhetőség: Az MI-alapú műsorvezetők 24/7 elérhetőek lehetnek, ami javítja a hírekhez való hozzáférést a különböző időzónákban élő nézők számára.

Aggályok és kihívások:

A mesterséges intelligencia használata a közmédiában aggályokat is vet fel, mint például:

• Munkahelyek elvesztése: Félő, hogy az MI-alapú műsorvezetők alkalmazása munkahelyek elvesztéséhez vezethet a médiában.
• Előítéletek: Az MI-algoritmusok előítéleteket hordozhatnak, amelyek befolyásolhatják a hírek bemutatását.
• Etikai aggályok: Fontos kérdéseket vet fel az MI-alapú műsorvezetők használata a hitelesség, a pártatlanság és a manipuláció tekintetében.

A jövő:

Bíró Ada bemutatkozása a Deltában csak a kezdet. A mesterséges intelligencia valószínűleg egyre nagyobb szerepet fog játszani a magyar médiában a jövőben. Fontos, hogy nyílt párbeszédet folytassunk az MI előnyeiről és kihívásairól, hogy felelősségteljesen és etikusan alkalmazzuk ezt a technológiát a hírszolgáltatásban.

Life2Vec - Túl szép, hogy igaz legyen?

 

Az elmúlt időszakban felröppent a hír a Life2Vec nevű mesterséges intelligenciáról (MI), amely állítólag képes a jövő megjóslására. De vajon tényleg létezik ilyen technológia, és ha igen, mennyire bízhatunk benne?

Kétes eredetű forrás

A Life2Vec-ről szóló információk elsősorban nem túl megbízható forrásokból származnak. Az interneten keresve nem találunk hivatalos weboldalt vagy ismert kutatóintézetet, amely a Life2Vec fejlesztéséhez köthető lenne. Ez önmagában is gyanús lehet.

Aggályos funkciók

A Life2Vec állítólagos képességei komoly etikai aggályokat vetnek fel:

• Jövedelemprognózis: A Life2Vec állítólag képes megjósolni egy személy jövőbeli jövedelmét, oktatási eredményeit vagy foglalkozását egy kérdőív alapján. Ez a fajta előrejelzés súlyos diszkriminációhoz vezethet, hiszen hátrányos helyzetbe hozhat olyan embereket, akiknek a válaszai alapján a rendszer alacsonyabb jövedelemre vagy kevesebb lehetőségre számít.
• Halálozási kockázat előrejelzése: Az életkor, testsúly, magasság és egyéb adatok alapján történő halálozási kockázat előrejelzése nem új keletű technológia. Orvosi intézmények és biztosítók már régóta használnak hasonló modelleket, szigorú felügyelet és szabályozás mellett. A Life2Vec esetében azonban nem világos, milyen adatokat használ és milyen etikai szempontokat vesz figyelembe.

Konklúzió

A Life2Vec körüli információk jelenleg nem meggyőzőek. A technológia létezésére nincsenek hivatalos bizonyítékok, és az állítólagos funkciói komoly etikai aggályokat vetnek fel. Javasoljuk, hogy óvatosan kezeljenek minden olyan hírt, amely a Life2Vec csodálatos képességeiről szól.

Önvezetés: A mesterséges intelligencia vezette forradalom a közlekedésben

 

Az önvezetés az egyik legizgalmasabb technológiai fejlődés napjainkban, amelyet a mesterséges intelligencia (MI) hajt. Az MI-alapú önvezető autók ígérete forradalmasíthatja a közlekedést, biztonságosabbá, hatékonyabbá és kényelmesebbé téve azt. De vajon ez a jövő, vagy csupán egy álom?

Az MI szerepe az önvezetésben

Az MI kulcsfontosságú szerepet játszik az önvezető autók fejlesztésében. Az MI algoritmusok képesek feldolgozni a kamerák, radarok, liderek és GPS érzékelők által gyűjtött hatalmas mennyiségű adatot, és valós időben meghozni a szükséges döntéseket a navigáláshoz, a sebességhez, a kanyarodáshoz és a fékezéshez. Az MI képes tanulni a tapasztalataiból is, és folyamatosan javítani a teljesítményén.

Az MI előnyei az önvezetésben

Az MI-nek számos előnye van a hagyományos vezetési módszerekhez képest:

• Pontosság: Az MI algoritmusok képesek pontosabban érzékelni és értelmezni a környezetet, mint az emberi vezetők, ami kevesebb hibához és balesethez vezet.
• Gyorsaság: Az MI képes gyorsabban feldolgozni az információkat és reagálni a változó körülményekre, mint az emberek, ami hatékonyabb navigációt és gyorsabb menetidőt eredményez.
• Fáradtság: Az MI nem fárad el és nem hibázik a koncentráció hiánya miatt, ami jelentősen javítja a biztonságot hosszabb utazások során.
• Kényelem: Az MI lehetővé teszi az utasok számára, hogy pihenjenek, dolgozzanak vagy szórakozzanak vezetés közben, növelve a kényelmet és a termelékenységet.

Az MI kihívásai az önvezetésben

Az MI-alapú önvezetésnek számos kihívással is szembe kell néznie:

• Technológiai korlátok: Az MI algoritmusok még mindig fejlesztés alatt állnak, és nem tökéletesek. Bizonyos esetekben hibázhatnak, ami balesetekhez vezethet.
• Adatbiztonság: Az önvezető autók hatalmas mennyiségű adatot gyűjtenek és tárolnak, ami adatvédelmi és kiberbiztonsági aggályokat vet fel.
• Jogi és etikai kérdések: Új jogszabályokra és előírásokra van szükség az önvezető autók üzemeltetéséhez és szabályozásához. Ezenkívül etikai kérdéseket is meg kell oldani, például azt, hogy ki a felelős az önvezető autó által okozott balesetért.
• Költség: Az MI-alapú önvezető autók jelenleg drágák, és nem valószínű, hogy a közeljövőben mindenki számára elérhetőek lesznek.

A jövő

Az önvezetés jövője ígéretes, de még sok a tennivaló. Az MI technológiájának tovább kell fejlődnie, a jogi és etikai kérdéseket meg kell oldani, és az árakat is csökkenteni kell. Azonban az önvezetésnek megvan a lehetősége arra, hogy forradalmasítsa a közlekedést és javítsa az életünket. A mesterséges intelligencia kulcsfontosságú szerepet játszik ebben a forradalomban, és izgalmas lesz látni, hogy mit hoz a jövő az önvezető autók számára.

Mesterséges intelligencia és a fegyverkezés: Egyre sötétebb jövőkép

 

A mesterséges intelligencia (MI) rohamos fejlődése az emberiség történetének egyik legmeghatározóbb eseménye. Számos területen forradalmasítja az életünket, de egyre aggasztóbb a katonai alkalmazása is. A mesterséges intelligencia és a fegyverkezés összefonódása súlyos következményekkel járhat, és sürgős cselekvésre van szükség a kockázatok minimalizálása érdekében.

Az MI katonai alkalmazásának előnyei kézenfekvőek. Az autonóm fegyverrendszerek gyorsabban és pontosabban reagálhatnak a fenyegetésekre, emberi beavatkozás nélkül. A mesterséges intelligencia hatékonyabbá teheti a felderítést, a célzást és a logisztikát is. A katonai vezetők számára ez vonzó lehetőség, de fontos mérlegelni a mesterséges intelligencia fegyverkezési versenyhez vezethet, és a fegyverek elterjedésének kockázatát növelheti.

A mesterséges intelligencia által vezérelt fegyverek etikátlanná tehetik a háborút. A gépek nem képesek erkölcsi ítéletet hozni, és nem érthetik a háború pusztító következményeit. Az autonóm fegyverrendszerek civileket is megölhetnek, és súlyos humanitárius katasztrófákhoz vezethetnek.

Ezenkívül az MI-alapú fegyverek kiberháborúkhoz vezethetnek. A hackerek átvehetik az irányítást az autonóm fegyverrendszerek felett, katasztrófális következményekkel. A mesterséges intelligencia által vezérelt fegyverek elterjedése destabilizálhatja a világot, és növelheti a globális konfliktusok kockázatát.

Számos nemzetközi szervezet, köztük az ENSZ is aggodalmát fejezte ki a mesterséges intelligencia katonai alkalmazása miatt. Fontos, hogy nemzetközi egyezményeket hozzanak létre az MI-alapú fegyverek fejlesztésének és használatának korlátozására. A civil társadalomnak is aktívan részt kell vennie a mesterséges intelligencia fegyverkezési versenyének megakadályozásában.

A mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket tartogat az emberiség számára, de felelősségteljesen kell használnunk. A katonai alkalmazás súlyos kockázatokkal jár, és sürgős cselekvésre van szükség a katasztrófa elkerüléséhez.

A Google bemutatta a PaLM 2-t

 

A Google 2024 áprilisában bemutatta a PaLM 2-t (Pathway Language Model 2), a legújabb nyelvi modelljét, amely lenyűgöző képességekkel bír a szövegalkotás, fordítás, kódolás és matematikai feladatok terén. A PaLM 2 az eddigi legnagyobb nyelvi modell, 540 milliárd paraméterrel, és a Google Pathways rendszere hajtja, amely a Google AI legújabb kutatási eredményeit ötvözi.

A PaLM 2 kiemelkedő képességei:

• Szövegalkotás: A PaLM 2 képes folyékony és koherens szöveget generálni, különböző stílusokban és témákban. Tud írni cikkeket, blogbejegyzéseket, e-maileket, sőt akár verseket is.
• Fordítás: A PaLM 2 több mint 100 nyelvet képes fordítani, és a fordítások pontosabbak és természetesebbek, mint a korábbi nyelvi modellek esetében.
• Kódolás: A PaLM 2 képes Python kódot írni, és egyszerűbb programokat is képes önállóan generálni.
• Matematikai feladatok: A PaLM 2 képes matematikai műveleteket végezni, egyenleteket megoldani, és matematikai szövegeket generálni.

A PaLM 2 még fejlesztés alatt áll, de már most is lenyűgöző képességeket mutat. A Google reméli, hogy a PaLM 2 hozzájárul a mesterséges intelligencia fejlődéséhez, és új lehetőségeket nyit meg a tudomány, az üzleti élet és a mindennapi élet területén.

A PaLM 2 várható hatásai:

• A mesterséges intelligencia fejlődése: A PaLM 2 új kutatási irányokat nyit meg a mesterséges intelligencia területén, és hozzájárul a nyelvi modellek továbbfejlesztéséhez.
• Új lehetőségek a tudományban: A PaLM 2 segíthet a tudósoknak új felfedezéseket tenni a különböző tudományterületeken.
• Új lehetőségek az üzleti életben: A PaLM 2 új üzleti modelleket és alkalmazásokat tehet lehetővé a különböző iparágakban.
• Új lehetőségek a mindennapi életben: A PaLM 2 segíthet a mindennapi feladatok elvégzésében, és új lehetőségeket nyit meg a kommunikáció, a tanulás és a szórakozás területén.

A PaLM 2 bemutatása fontos mérföldkő a mesterséges intelligencia történetében. A Google reméli, hogy a PaLM 2 hozzájárul a mesterséges intelligencia felelős és etikus fejlesztéséhez, és a társadalom javára fogja használni.

A mesterséges intelligencia forradalmasítja a pénzügyi szektort

 

A mesterséges intelligencia (MI) egyre nagyobb szerepet játszik a pénzügyi szektorban. Az MI-t a csalások észlelésére, a kockázatok kezelésére, a befektetési döntések meghozatalára, a tranzakciók feldolgozására, az ügyfélszolgálat javítására és a pénzügyi termékek és szolgáltatások személyre szabására használják.

Az MI forradalmasítja a pénzügyi szektort azáltal, hogy:

• Hatékonyabbá teszi a pénzügyi szolgáltatásokat: Az MI automatizálja a manuális feladatokat, és ezáltal gyorsabbá és hatékonyabbá teszi a pénzügyi szolgáltatásokat.
• Javítja a kockázatkezelést: Az MI azonosítja a kockázatokat és segít a pénzügyi intézményeknek a kockázatok enyhítésében.
• Személyre szabottabb szolgáltatásokat nyújt: Az MI alapján a pénzügyi intézmények személyre szabottabb termékeket és szolgáltatásokat tudnak nyújtani az ügyfeleknek.

Az MI-nek számos előnye van a pénzügyi szektorban, de vannak kockázatok is. Az MI-t etikus és felelős módon kell használni, és fontos biztosítani az adatok biztonságát és adatvédelmét.

Az MI alkalmazásának példái a pénzügyi szektorban:

• Csalás észlelés: Az MI-t a csalások észlelésére és megelőzésére használják a tranzakciók elemzésével és a gyanús tevékenységek azonosításával.
• Kockázatkezelés: Az MI-t a hitelkockázat, a piaci kockázat és az operatív kockázat kezelésére használják.
• Befektetési döntések: Az MI-t a befektetési döntések meghozatalára használják a piacok elemzésével és a befektetési lehetőségek azonosításával.
• Tranzakciófeldolgozás: Az MI-t a tranzakciók automatizálására és a feldolgozási idő csökkentésére használják.
• Ügyfélszolgálat: Az MI-t az ügyfélszolgálat javítására használják chatbot-ok és virtuális asszisztensek segítségével.
• Pénzügyi termékek és szolgáltatások személyre szabása: Az MI-t a pénzügyi termékek és szolgáltatások az ügyfelek igényeinek megfelelően történő személyre szabására használják.

Az MI etikus és felelős használata:

Fontos, hogy az MI-t etikus és felelős módon használják a pénzügyi szektorban. Az MI-t nem szabad diszkriminációra vagy az ügyfelek kizsákmányolására használni. Fontos biztosítani az adatok biztonságát és adatvédelmét is.

A mesterséges intelligencia forradalmasítja a pénzügyi szektort. Az MI-nek számos előnye van, de vannak kockázatok is. Fontos, hogy az MI-t etikus és felelős módon használják, és biztosítsák az adatok biztonságát és adatvédelmét.