Japán a mesterséges intelligencia segítségével védekezik a medvetámadások ellen

 

A japán hatóságok mesterséges intelligenciát (MI) vetnek be a medvetámadások elleni küzdelemben. A szigetországban egyre gyakoribbak a medvetámadások, a hatóságok ezért új módszereket keresnek a lakosság védelmére.

Az MI-alapú rendszer kormányzati, önkormányzati és magántulajdonú biztonsági kamerák képeit fogja figyelni. A rendszer képes lesz azonosítani a medvéket, és ha egy medvét emberhez közeli helyen észlel, riasztást küld a helyi hatóságoknak, a rendőrségnek és a vadászoknak.

A rendszert először Tojama prefektúrában fogják tesztelni, ahol az elmúlt években több medvetámadás is történt. A hatóságok remélik, hogy a rendszer bevezetése csökkenteni fogja a medvetámadások számát, és megvédi az embereket a károktól.

A mesterséges intelligencia használata a medvetámadások elleni küzdelemben új fejleménynek számít. A rendszer hatékonyságát még tesztelni kell, de ha beválik, akkor ez egy értékes eszköz lehet a lakosság védelmében.

További gondolatok

A medvetámadások problémája összetett, és nincs egyetlen megoldás. A mesterséges intelligencia mellett más módszerekre is szükség van a medvetámadások megelőzéséhez, mint például:

• A vadon élő állatok élőhelyének védelme: A medvék elveszítik élőhelyüket az emberi tevékenység miatt, ami arra kényszeríti őket, hogy táplálékot keressenek az emberi településeken. A vadon élő állatok élőhelyének védelme segíthet csökkenteni a medvékkel való konfliktusok kockázatát.
• Tájékoztatás: Fontos, hogy az emberek tisztában legyenek a medvékkel való együttélés kockázataival, és tudják, hogyan kell viselkedni, ha medvével találkoznak.
• Hulladékkezelés: A medvéket gyakran vonzzák az élelmiszerhulladékok és más szemetek. A hulladék megfelelő tárolása segíthet csökkenteni a medvék vonzását az emberi településekre.

A mesterséges intelligencia egy hatékony eszköz lehet a medvetámadások elleni küzdelemben, de fontos, hogy más módszerekkel is együtt használják. A medvetámadások problémájának hosszú távú megoldása érdekében meg kell változtatnunk a vadon élő állatokkal való kapcsolatunkat, és tiszteletben kell tartanunk a természetes élőhelyüket.

Az IBM új mesterséges intelligencia-alapú eszközöket mutatott be

 

Az IBM új mesterséges intelligencia-alapú eszközöket mutatott be, amelyek célja az üzleti folyamatok automatizálása és hatékonyabbá tétele. Az új eszközök a mesterséges intelligencia erejét kihasználva segítenek a vállalkozásoknak a következőkben:

• Adatelemzés: Az IBM Watson segítségével az üzleti vezetők hatalmas mennyiségű adatból nyerhetnek ki betekintést, ami jobb döntéshozatalhoz vezethet.
• Gépi tanulás: A gépi tanulási modellek automatikusan tanulhatnak az adatokból, és előrejelzéseket készíthetnek, vagy automatizálhatják a feladatokat.
• Természetes nyelvfeldolgozás: A természetes nyelvfeldolgozás lehetővé teszi az IBM Watson számára, hogy megértse az emberi nyelvet, és kommunikáljon az emberekkel.

Az IBM új mesterséges intelligencia-alapú eszközei a következőket tartalmazzák:

• IBM Watson Studio: Ez egy integrált platform, amely lehetővé teszi a vállalkozások számára a mesterséges intelligencia-modellek fejlesztését, telepítését és kezelését.
• IBM Watson for Data: Ez egy adatelemzési platform, amely segít a vállalkozásoknak az adatokból való betekintés megszerzésében.
• IBM Watson for Business Automation: Ez egy platform, amely segít a vállalkozásoknak az üzleti folyamatok automatizálásában.
• IBM Watson Assistant: Ez egy virtuális asszisztens, amely segíthet az ügyfélszolgálatban és más feladatokban.

További gondolatok

Az IBM új mesterséges intelligencia-alapú eszközei jelentős előrelépést jelentenek a mesterséges intelligencia üzleti alkalmazásában. Ezek az eszközök segíthetnek a vállalkozásoknak azáltal, hogy hatékonyabbá teszik a folyamatokat, javítják a döntéshozatalt és javítják az ügyfélszolgálatot. Azonban fontos megjegyezni, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesítheti az emberi ítélőképességet. A mesterséges intelligencia-alapú eszközöket felelősségteljesen és etikusan kell használni.

Fontos megjegyezni azt is, hogy a mesterséges intelligencia bevezetése munkahelyek elvesztéséhez vezethet. A vállalkozásoknak fel kell készülniük arra, hogy támogassák azokat az alkalmazottakat, akiket a mesterséges intelligencia miatt elbocsátanak.

Összességében az IBM új mesterséges intelligencia-alapú eszközei értékes eszközök lehetnek a vállalkozások számára. Azonban fontos, hogy ezeket az eszközöket felelősségteljesen és etikusan használjuk.

MI-biztonság: 123 ország összefog az etikus fejlesztésért!

 

Fontos lépés az ENSZ 123 ország részvételével hozott határozata az MI fejlesztésének irányításáról. A nemzetközi együttműködés elengedhetetlen a biztonságos és etikus MI-használat biztosításához, és ez a határozat segíthet megalapozni a szükséges keretrendszert.

A határozat kiemeli az MI fejlesztésének és használatának számos fontos aspektusát, beleértve:

• Az emberi jogok és a jogállamiság tiszteletben tartása: Az MI-t úgy kell fejleszteni és használni, hogy tiszteletben tartsa az emberi jogokat és a jogállamiságot, és ne okozzon diszkriminációt vagy kárt az emberekben.
• Biztonság és biztonság: Az MI-t úgy kell fejleszteni és használni, hogy biztonságos legyen az emberek számára, és ne okozzon kárt.
• Átláthatóság és elszámoltathatóság: Az MI-rendszereknek átláthatónak és elszámoltathatónak kell lenniük, és az embereknek meg kell érteniük, hogyan működnek és hogyan hozzák meg a döntéseket.
• Emberi felügyelet: Az embernek mindig ellenőrznie kell az MI-t, és nem szabad engedni, hogy az MI önállóan hozzon döntéseket, amelyek kárt okozhatnak az emberekben.
• Nemzetközi együttműködés: A nemzetközi együttműködés elengedhetetlen a biztonságos és etikus MI-használat biztosításához.

A határozat fontos mérföldkő az MI felelősségteljes fejlesztésében és használatában, de még sok munka van hátra. Fontos lesz, hogy az országok és a nemzetközi szervezetek együttműködjenek a határozatban megfogalmazott elvek megvalósításán.

Ezenkívül fontos megjegyezni, hogy ez a határozat nem jogilag kötelező érvényű. Ez azt jelenti, hogy az országok nem kötelesek betartani. Azonban mégis fontos iránymutatást nyújt az MI fejlesztéséhez és használatához, és valószínűleg jelentős befolyással lesz a jövőbeli MI-politikákra és -szabályozásokra.

MI-t használó hackerek 600 milliót loptak az EU-tól: Sürgős a kiberbiztonság megerősítése!

 

Aggodalomra ad okot, hogy mesterséges intelligenciát (MI) használó hackerek egy bűnbanda 600 millió eurót lopott el az Európai Unió helyreállítási alapjából. Ez az eset rávilágít az MI-vel kapcsolatos növekvő kiberbiztonsági kockázatokra, és sürgős felhívást jelent a hatékonyabb védelmi intézkedések bevezetésére.

A hackerek kifinomult MI-algoritmusokat alkalmaztak a pénzeszközök feltérképezésére és a biztonsági rendszerek kijátszására. A támadás sikeressége arra utal, hogy az MI-t egyre kifinomultabb módon használják rosszindulatú célokra. A hackerek egyre inkább kihasználják az MI képességeit a személyazonosság-lopáshoz, a pénzügyi csaláshoz és az adatkéréshez.

Ez a kibertámadás komoly következményekkel jár az EU számára. A pénzügyi veszteség mellett az eset aláássa a bizalmat az EU intézményei iránt, és akadályozhatja a helyreállítási alap céljainak elérését.

A mesterséges intelligencia növekvő kiberbiztonsági kockázatokat hordoz, amikkel lépést kell tartani. Szükség van a kiberbiztonsági stratégiák frissítésére, a védelmi rendszerek megerősítésére és a kiberbiztonsági tudatosság növelésére. Az EU-nak és a tagállamoknak együtt kell működniük a hatékonyabb kiberbiztonsági keretrendszer kidolgozása és végrehajtása érdekében, amely képes megvédeni az MI-vel kapcsolatos fenyegetésektől.

Ezenkívül fontos, hogy az MI-t etikus és felelősségteljes módon fejlesszék és használják. Szükség van átláthatóságra és elszámoltathatóságra az MI-fejlesztés és -alkalmazás során, valamint szigorú etikai irányelvekre, amelyek megakadályozzák az MI rosszindulatú célokra történő felhasználását.

A mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket hordoz magában, de ugyanakkor komoly kihívásokat is jelent a kiberbiztonság terén. A hatékonyabb védelmi intézkedések bevezetése, a nemzetközi együttműködés erősítése és az MI etikus fejlesztése kulcsfontosságú ahhoz, hogy kihasználjuk az MI előnyeit, miközben minimalizáljuk a kockázatokat.

Utazás az első számítógépektől a mesterséges intelligenciáig: Egy rövid történelmi áttekintés

 

Az emberiség történelme során a technológia mindig is hatalmas fejlődést mutatott. A tűz felfedezésétől a kerék feltalálásáig a tudományos áttörések új lehetőségeket nyitottak meg, és megváltoztatták a világunkkal való interakció módját. A számítógépek és az mesterséges intelligencia (AI) terén elért fejlemények talán a legjelentősebbek közé tartoznak a modern korban.

Az első számítógépek, mint a Charles Babbage által 1837-ben tervezett Analytical Engine, még mechanikus eszközök voltak, amelyeket bonyolult számítások elvégzésére terveztek. A 20. század elején az elektromos számológépek megjelenése forradalmasította a számítógépes technológiát, de még mindig korlátozott volt a képességük.

Az 1940-es években az elektronikus számítógépek, mint az ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer), új korszakot nyitottak a számítástechnikában. Ezek a gépek sokkal gyorsabbak és hatékonyabbak voltak, mint a mechanikus vagy elektromos elődeik, és lehetővé tették a bonyolultabb számítások elvégzését.

Az 1950-es és 1960-as években a tranzisztorok feltalálása és a félvezető technológia fejlődése tovább gyorsította a számítógépek fejlődését. A számítógépek egyre kisebbek, olcsóbbak és erősebbek lettek, és elérhetővé váltak a szélesebb közönség számára.

Az 1960-as években John McCarthy amerikai informatikus megalkotta az "mesterséges intelligencia" kifejezést, amely az emberi intelligencia szimulálását célzó gépek létrehozására utal. Az AI kutatás azóta gyorsan fejlődik, és számos területen elért jelentős eredményeket, mint a gépi tanulás, a természetes nyelvfeldolgozás és a számítógépes látás.

Az AI-nak ma már számos gyakorlati alkalmazása van, a önvezető autóktól az arcfelismerő szoftverekig és a virtuális asszisztensekig. Az AI a jövőben még mélyrehatóbb hatással lesz az életünkre, és forradalmasíthatja a munkahelyünket, az egészségügyet és a társadalmunkat.

A számítógépek és az AI története lenyűgöző utazás, tele innovációval és fejlődéssel. Ez a technológia továbbra is átalakítja a világot, és izgalmas jövőt ígér számunkra.

Egy washingtoni bíró kitiltott egy AI által manipulált videót a bíróságról

 

Egy washingtoni bíró történelmi döntést hozott, amikor megtiltotta egy mesterséges intelligenciával (AI) továbbfejlesztett videó bizonyítékként való felhasználását egy büntetőeljárásban. Ez az első ismert eset, amikor egy bíró kizárta az AI által manipulált videót a bíróságon.

Az ügyben a vádlottat azzal vádolták, hogy kirabolta egy üzletet. A vád egy videofelvételre alapozott, amelyen a vádlott látható az üzletben, de a videót AI segítségével továbbfejlesztették, hogy élesebbé tegyék a képét és javítsák a minőségét.

A bíró úgy ítélte meg, hogy a videó nem megbízható bizonyíték, mert lehetetlen megállapítani, hogy az AI manipulálta-e a felvételt, és ha igen, akkor hogyan. A bíró aggodalmát fejezte ki amiatt is, hogy az AI által továbbfejlesztett videók felhasználása a vádlottak elítélésére vezethet olyan esetekben, amikor valójában nem követtek el bűncselekményt.

Ez a döntés jelentős precedenst teremthet a jövőbeli bírósági eljárások számára. Lehetséges, hogy más bírók is követni fogják ezt a példát, és kizárják az AI által manipulált videókat a bizonyítékok közül. Ez kihívást jelenthet a vádhatóságok számára, amelyek egyre inkább támaszkodnak az AI-ra a bűncselekmények nyomozásában és a vádak megfogalmazásában.

Ugyanakkor a döntés védelmet is nyújthat a vádlottak számára, akiket hamisan vádolnak bűncselekményekkel AI által manipulált videók alapján. Fontos lesz megtalálni az egyensúlyt az AI nyomozási és igazságszolgáltatási célokra való felhasználása és a vádlottak jogainak védelme között.

A mesterséges intelligencia egy hatékony eszköz lehet a bűncselekmények elleni küzdelemben, de fontos, hogy felelősségteljesen használják. A bíróságoknak és a vádhatóságoknak tisztában kell lenniük az AI által manipulált videók kockázataival, és csak olyan esetekben szabad felhasználniuk őket, amikor megbízható bizonyítékoknak minősülnek.

Az Európai Unió 8 milliárd eurót fektet be az MI kutatásába és fejlesztésébe

 

Az Európai Unió ambiciózus tervet jelentett be az mesterséges intelligencia (MI) területén való vezető szerepének megerősítésére. A következő hét évben 8 milliárd eurót fektetnek be az MI kutatásába és fejlesztésébe. A cél a versenyképesség növelése és az uniós vállalkozások és polgárok számára az MI előnyeinek biztosítása.

A befektetés több kulcsfontosságú területre fog irányulni, többek között:

• MI alapkutatás: A cél a mesterséges intelligencia alapvető elméleteinek és algoritmusainak megértésének előmozdítása.
• MI alkalmazások: A befektetés az MI-alapú technológiák fejlesztését és bevezetését fogja támogatni a különböző iparágakban, mint például az egészségügy, a közlekedés és a gyártás.
• MI-etika: A befektetés magában foglalja az MI-vel kapcsolatos etikai kérdések kutatását is, mint például az elfogultság, az átláthatóság és a felelősség.

Az Európai Bizottság úgy véli, hogy ez a befektetés kulcsfontosságú ahhoz, hogy az EU versenyképes maradjon a globális piacon, és vezető szerepet töltsön be az MI fejlesztésében és alkalmazásában. A Bizottság azt is reméli, hogy a befektetés elősegíti az MI társadalmi és gazdasági előnyeinek megvalósítását az uniós polgárok számára.

A befektetés bejelentése pozitív fogadtatásra talált az iparágban és a kutatók körében. Sokan úgy vélik, hogy ez a befektetés szükséges ahhoz, hogy az EU lépést tartson a mesterséges intelligencia területén Kínával és az Egyesült Államokkal folyó versenytárssal.

Azonban aggodalmak is merültek fel a befektetés felhasználásával kapcsolatban. Egyesek attól tartanak, hogy a befektetés a katonai célokra használt MI fejlesztését fogja ösztönözni. Mások aggódnak az MI-vel kapcsolatos etikai kérdések kezelése miatt.

Az Európai Bizottság elkötelezett a befektetés felelősségteljes felhasználása mellett. A Bizottság kijelentette, hogy az MI-vel kapcsolatos kutatást és fejlesztést etikus irányelvek fogják vezérelni. A Bizottság azt is ígérte, hogy szorosan együtt fog működni az iparral és a civil társadalommal az MI előnyeinek biztosítása érdekében az uniós polgárok számára.

A mesterséges intelligencia gyorsan fejlődő technológia, amelynek forradalmasító hatása lehet a társadalmunkra. Az Európai Unió befektetésének célja, hogy az EU vezető szerepet töltsön be az MI fejlesztésében és alkalmazásában, és biztosítsa, hogy az MI előnyeit az uniós polgárok számára hozzák létre.

Kiberbiztonsági kockázatok az MI-ben: A Bázeli Bankfelügyeleti Bizottság figyelmeztet

 

A Bázeli Bankfelügyeleti Bizottság (BCBS) aggályokat vetett fel a bankok számára az MI és a gépi tanulás (ML) alkalmazásából eredő kiberbiztonsági kockázatokkal kapcsolatban. A bizottság nemrégiben kiadott egy jelentést, amelyben kiemeli az MI/ML-alapú rendszerek által jelentett potenciális fenyegetéseket, mint például az adatlopás, a pénzügyi csalások és a kiberhadviselés.

A jelentés szerint az MI/ML-alapú rendszerek összetettsége és adatigényessége miatt nehezebb lehet azonosítani és kezelni a kiberbiztonsági kockázatokat. Ezenkívül ezek a rendszerek gyakran nyitott forráskódú szoftverekre támaszkodnak, amelyek sebezhetőbbek lehetnek a kibertámadásokkal szemben.

A BCBS számos ajánlást fogalmazott meg a bankok számára a kiberbiztonsági kockázatok enyhítésére. Ezek közé tartoznak:

• Erős kockázatkezelési keretrendszer bevezetése: A bankoknak átfogó kockázatkezelési keretrendszert kell kidolgozniuk, amely magában foglalja az MI/ML-alapú rendszerekhez kapcsolódó kockázatokat.
• Szigorú adatbiztonsági intézkedések bevezetése: A bankoknak szigorú adatbiztonsági intézkedéseket kell bevezetniük az MI/ML-alapú rendszerek által tárolt és feldolgozott adatok védelmére.
• Folyamatos tesztelés és felügyelet: A bankoknak rendszeresen tesztelniük és felügyelniük kell az MI/ML-alapú rendszereket a kiberbiztonsági kockázatok azonosítása és enyhítése érdekében.
• Képzés és tudatosság növelése: A bankoknak képzést kell nyújtaniuk alkalmazottaiknak az MI/ML-alapú rendszerekkel kapcsolatos kiberbiztonsági kockázatokról.

A BCBS jelentése hangsúlyozza az MI/ML-alapú rendszerek kiberbiztonsági kockázatainak fontosságát. A bankoknak proaktívan kell kezelniük ezeket a kockázatokat az ügyfelek adatainak és pénzügyi rendszereinek védelme érdekében.

A Zeneszerzők fellázadnak az MI ellen: "Ne lopják el a lelkünket!"

 

Több mint 200 zeneszerző, előadó és producer írt nyílt levelet a technológiai óriásoknak, felszólítva őket, hogy hagyjanak fel az olyan mesterséges intelligencia (MI) eszközök fejlesztésével, amelyek automatizálhatják a zenealkotást. A levél aláírói között olyan neves művészek szerepelnek, mint Brian Eno, Imogen Heap, Thom Yorke és Björk.

A levélben a művészek aggodalmukat fejezik ki amiatt, hogy az MI-alapú zeneszerző eszközök alááshatják az emberi kreativitást és dehumanizálhatják a zeneiparat. Attól tartanak, hogy ezek az eszközök végül a zene tömegtermeléséhez vezetnek, ami elveszíti a művészi értéket és a hitelességet.

"A zene az emberi kifejezés és érzelem mélyen személyes formája" - írják a levélben. "Nem szabad algoritmusokra és gépekre bízni, hogy megteremtsék azt, ami lényegében az emberi lélek lenyomata."

A művészek arra kérik a technológiai óriásokat, hogy fektessenek be az emberi művészek támogatásába és a zeneipar fenntarthatóságába, ahelyett, hogy olyan technológiákat fejlesztenének, amelyek fenyegetik a jövőjét.

A levél a zeneiparban egyre növekvő aggodalom tükrözi az MI-vel kapcsolatban. Számos művész és zenei szakember aggódik amiatt, hogy az MI-alapú eszközök kiszoríthatják az emberi munkaerőt a zeneiparból, és alááshatják a művészi kifejezés szabadságát.

Fontos megjegyezni, hogy az MI-nek még sok fejlődési területe van a zeneszerzés területén. Jelenleg nem képes olyan komplex és árnyalt zenét létrehozni, mint az emberi művészek. Azonban az MI-technológia gyorsan fejlődik, és lehetséges, hogy a jövőben képes lesz olyan zenét alkotni, amely megkülönböztethetetlen az emberi által alkotott zenétől.

A zeneipar jövője az MI-vel kapcsolatban még bizonytalan. Azonban a művészek és a zenei szakemberek aggályai jogosak, és fontos, hogy nyílt és őszinte beszélgetést folytassunk az MI zeneiparban való lehetséges hatásairól.

Mesterséges intelligencia a közmédiában: Bemutatkozik Bíró Ada

 

A Magyar Televízió Delta című hírműsorában 2024. április 15-én történelmi eseményre került sor: Bíró Ada nevű mesterséges intelligencia által vezérelt virtuális műsorvezető is szerepelt Fejős Ádám állandó műsorvezetőtársa mellett. Ez az úttörő lépés demonstrálja a mesterséges intelligencia egyre növekvő szerepét a magyar médiában.

Ada képességei:

Ada az MI legmodernebb nyelvi és videós modelljeit alkalmazza a hírek bemondásához. Képes valós időben feldolgozni a szöveges információkat, természetes hangon felolvasni azokat, és reagálni az emberi műsorvezető kérdéseire. Ezenkívül képes különböző arckifejezéseket és gesztusokat alkalmazni, hogy a hírek bemutatása még magával ragadóbb legyen.

Az MI előnyei a hírszolgáltatásban:

Az MI-alapú műsorvezetők alkalmazása számos előnnyel járhat a hírszolgáltatásban, többek között:

• Hatékonyság: Az MI-alapú műsorvezetők automatizálhatják a repetitív feladatokat, mint a hírek felolvasása, így az emberi szerkesztők és műsorvezetők más kreatív és stratégiai feladatokra koncentrálhatnak.
• Pontosság: Az MI-algoritmusok képesek gyorsan és pontosan feldolgozni a hatalmas mennyiségű adatot, ami biztosíthatja a hírek naprakészségét és hitelességét.
• Költséghatékonyság: Az MI-alapú műsorvezetők alkalmazása hosszú távon költséghatékonyabb lehet, mint az emberi műsorvezetők alkalmazása.
• Hozzáférhetőség: Az MI-alapú műsorvezetők 24/7 elérhetőek lehetnek, ami javítja a hírekhez való hozzáférést a különböző időzónákban élő nézők számára.

Aggályok és kihívások:

A mesterséges intelligencia használata a közmédiában aggályokat is vet fel, mint például:

• Munkahelyek elvesztése: Félő, hogy az MI-alapú műsorvezetők alkalmazása munkahelyek elvesztéséhez vezethet a médiában.
• Előítéletek: Az MI-algoritmusok előítéleteket hordozhatnak, amelyek befolyásolhatják a hírek bemutatását.
• Etikai aggályok: Fontos kérdéseket vet fel az MI-alapú műsorvezetők használata a hitelesség, a pártatlanság és a manipuláció tekintetében.

A jövő:

Bíró Ada bemutatkozása a Deltában csak a kezdet. A mesterséges intelligencia valószínűleg egyre nagyobb szerepet fog játszani a magyar médiában a jövőben. Fontos, hogy nyílt párbeszédet folytassunk az MI előnyeiről és kihívásairól, hogy felelősségteljesen és etikusan alkalmazzuk ezt a technológiát a hírszolgáltatásban.

Life2Vec - Túl szép, hogy igaz legyen?

 

Az elmúlt időszakban felröppent a hír a Life2Vec nevű mesterséges intelligenciáról (MI), amely állítólag képes a jövő megjóslására. De vajon tényleg létezik ilyen technológia, és ha igen, mennyire bízhatunk benne?

Kétes eredetű forrás

A Life2Vec-ről szóló információk elsősorban nem túl megbízható forrásokból származnak. Az interneten keresve nem találunk hivatalos weboldalt vagy ismert kutatóintézetet, amely a Life2Vec fejlesztéséhez köthető lenne. Ez önmagában is gyanús lehet.

Aggályos funkciók

A Life2Vec állítólagos képességei komoly etikai aggályokat vetnek fel:

• Jövedelemprognózis: A Life2Vec állítólag képes megjósolni egy személy jövőbeli jövedelmét, oktatási eredményeit vagy foglalkozását egy kérdőív alapján. Ez a fajta előrejelzés súlyos diszkriminációhoz vezethet, hiszen hátrányos helyzetbe hozhat olyan embereket, akiknek a válaszai alapján a rendszer alacsonyabb jövedelemre vagy kevesebb lehetőségre számít.
• Halálozási kockázat előrejelzése: Az életkor, testsúly, magasság és egyéb adatok alapján történő halálozási kockázat előrejelzése nem új keletű technológia. Orvosi intézmények és biztosítók már régóta használnak hasonló modelleket, szigorú felügyelet és szabályozás mellett. A Life2Vec esetében azonban nem világos, milyen adatokat használ és milyen etikai szempontokat vesz figyelembe.

Konklúzió

A Life2Vec körüli információk jelenleg nem meggyőzőek. A technológia létezésére nincsenek hivatalos bizonyítékok, és az állítólagos funkciói komoly etikai aggályokat vetnek fel. Javasoljuk, hogy óvatosan kezeljenek minden olyan hírt, amely a Life2Vec csodálatos képességeiről szól.

Önvezetés: A mesterséges intelligencia vezette forradalom a közlekedésben

 

Az önvezetés az egyik legizgalmasabb technológiai fejlődés napjainkban, amelyet a mesterséges intelligencia (MI) hajt. Az MI-alapú önvezető autók ígérete forradalmasíthatja a közlekedést, biztonságosabbá, hatékonyabbá és kényelmesebbé téve azt. De vajon ez a jövő, vagy csupán egy álom?

Az MI szerepe az önvezetésben

Az MI kulcsfontosságú szerepet játszik az önvezető autók fejlesztésében. Az MI algoritmusok képesek feldolgozni a kamerák, radarok, liderek és GPS érzékelők által gyűjtött hatalmas mennyiségű adatot, és valós időben meghozni a szükséges döntéseket a navigáláshoz, a sebességhez, a kanyarodáshoz és a fékezéshez. Az MI képes tanulni a tapasztalataiból is, és folyamatosan javítani a teljesítményén.

Az MI előnyei az önvezetésben

Az MI-nek számos előnye van a hagyományos vezetési módszerekhez képest:

• Pontosság: Az MI algoritmusok képesek pontosabban érzékelni és értelmezni a környezetet, mint az emberi vezetők, ami kevesebb hibához és balesethez vezet.
• Gyorsaság: Az MI képes gyorsabban feldolgozni az információkat és reagálni a változó körülményekre, mint az emberek, ami hatékonyabb navigációt és gyorsabb menetidőt eredményez.
• Fáradtság: Az MI nem fárad el és nem hibázik a koncentráció hiánya miatt, ami jelentősen javítja a biztonságot hosszabb utazások során.
• Kényelem: Az MI lehetővé teszi az utasok számára, hogy pihenjenek, dolgozzanak vagy szórakozzanak vezetés közben, növelve a kényelmet és a termelékenységet.

Az MI kihívásai az önvezetésben

Az MI-alapú önvezetésnek számos kihívással is szembe kell néznie:

• Technológiai korlátok: Az MI algoritmusok még mindig fejlesztés alatt állnak, és nem tökéletesek. Bizonyos esetekben hibázhatnak, ami balesetekhez vezethet.
• Adatbiztonság: Az önvezető autók hatalmas mennyiségű adatot gyűjtenek és tárolnak, ami adatvédelmi és kiberbiztonsági aggályokat vet fel.
• Jogi és etikai kérdések: Új jogszabályokra és előírásokra van szükség az önvezető autók üzemeltetéséhez és szabályozásához. Ezenkívül etikai kérdéseket is meg kell oldani, például azt, hogy ki a felelős az önvezető autó által okozott balesetért.
• Költség: Az MI-alapú önvezető autók jelenleg drágák, és nem valószínű, hogy a közeljövőben mindenki számára elérhetőek lesznek.

A jövő

Az önvezetés jövője ígéretes, de még sok a tennivaló. Az MI technológiájának tovább kell fejlődnie, a jogi és etikai kérdéseket meg kell oldani, és az árakat is csökkenteni kell. Azonban az önvezetésnek megvan a lehetősége arra, hogy forradalmasítsa a közlekedést és javítsa az életünket. A mesterséges intelligencia kulcsfontosságú szerepet játszik ebben a forradalomban, és izgalmas lesz látni, hogy mit hoz a jövő az önvezető autók számára.

Mesterséges intelligencia és a fegyverkezés: Egyre sötétebb jövőkép

 

A mesterséges intelligencia (MI) rohamos fejlődése az emberiség történetének egyik legmeghatározóbb eseménye. Számos területen forradalmasítja az életünket, de egyre aggasztóbb a katonai alkalmazása is. A mesterséges intelligencia és a fegyverkezés összefonódása súlyos következményekkel járhat, és sürgős cselekvésre van szükség a kockázatok minimalizálása érdekében.

Az MI katonai alkalmazásának előnyei kézenfekvőek. Az autonóm fegyverrendszerek gyorsabban és pontosabban reagálhatnak a fenyegetésekre, emberi beavatkozás nélkül. A mesterséges intelligencia hatékonyabbá teheti a felderítést, a célzást és a logisztikát is. A katonai vezetők számára ez vonzó lehetőség, de fontos mérlegelni a mesterséges intelligencia fegyverkezési versenyhez vezethet, és a fegyverek elterjedésének kockázatát növelheti.

A mesterséges intelligencia által vezérelt fegyverek etikátlanná tehetik a háborút. A gépek nem képesek erkölcsi ítéletet hozni, és nem érthetik a háború pusztító következményeit. Az autonóm fegyverrendszerek civileket is megölhetnek, és súlyos humanitárius katasztrófákhoz vezethetnek.

Ezenkívül az MI-alapú fegyverek kiberháborúkhoz vezethetnek. A hackerek átvehetik az irányítást az autonóm fegyverrendszerek felett, katasztrófális következményekkel. A mesterséges intelligencia által vezérelt fegyverek elterjedése destabilizálhatja a világot, és növelheti a globális konfliktusok kockázatát.

Számos nemzetközi szervezet, köztük az ENSZ is aggodalmát fejezte ki a mesterséges intelligencia katonai alkalmazása miatt. Fontos, hogy nemzetközi egyezményeket hozzanak létre az MI-alapú fegyverek fejlesztésének és használatának korlátozására. A civil társadalomnak is aktívan részt kell vennie a mesterséges intelligencia fegyverkezési versenyének megakadályozásában.

A mesterséges intelligencia hatalmas lehetőségeket tartogat az emberiség számára, de felelősségteljesen kell használnunk. A katonai alkalmazás súlyos kockázatokkal jár, és sürgős cselekvésre van szükség a katasztrófa elkerüléséhez.

A mesterséges intelligencia forradalmasítja a pénzügyi szektort

 

A mesterséges intelligencia (MI) egyre nagyobb szerepet játszik a pénzügyi szektorban. Az MI-t a csalások észlelésére, a kockázatok kezelésére, a befektetési döntések meghozatalára, a tranzakciók feldolgozására, az ügyfélszolgálat javítására és a pénzügyi termékek és szolgáltatások személyre szabására használják.

Az MI forradalmasítja a pénzügyi szektort azáltal, hogy:

• Hatékonyabbá teszi a pénzügyi szolgáltatásokat: Az MI automatizálja a manuális feladatokat, és ezáltal gyorsabbá és hatékonyabbá teszi a pénzügyi szolgáltatásokat.
• Javítja a kockázatkezelést: Az MI azonosítja a kockázatokat és segít a pénzügyi intézményeknek a kockázatok enyhítésében.
• Személyre szabottabb szolgáltatásokat nyújt: Az MI alapján a pénzügyi intézmények személyre szabottabb termékeket és szolgáltatásokat tudnak nyújtani az ügyfeleknek.

Az MI-nek számos előnye van a pénzügyi szektorban, de vannak kockázatok is. Az MI-t etikus és felelős módon kell használni, és fontos biztosítani az adatok biztonságát és adatvédelmét.

Az MI alkalmazásának példái a pénzügyi szektorban:

• Csalás észlelés: Az MI-t a csalások észlelésére és megelőzésére használják a tranzakciók elemzésével és a gyanús tevékenységek azonosításával.
• Kockázatkezelés: Az MI-t a hitelkockázat, a piaci kockázat és az operatív kockázat kezelésére használják.
• Befektetési döntések: Az MI-t a befektetési döntések meghozatalára használják a piacok elemzésével és a befektetési lehetőségek azonosításával.
• Tranzakciófeldolgozás: Az MI-t a tranzakciók automatizálására és a feldolgozási idő csökkentésére használják.
• Ügyfélszolgálat: Az MI-t az ügyfélszolgálat javítására használják chatbot-ok és virtuális asszisztensek segítségével.
• Pénzügyi termékek és szolgáltatások személyre szabása: Az MI-t a pénzügyi termékek és szolgáltatások az ügyfelek igényeinek megfelelően történő személyre szabására használják.

Az MI etikus és felelős használata:

Fontos, hogy az MI-t etikus és felelős módon használják a pénzügyi szektorban. Az MI-t nem szabad diszkriminációra vagy az ügyfelek kizsákmányolására használni. Fontos biztosítani az adatok biztonságát és adatvédelmét is.

A mesterséges intelligencia forradalmasítja a pénzügyi szektort. Az MI-nek számos előnye van, de vannak kockázatok is. Fontos, hogy az MI-t etikus és felelős módon használják, és biztosítsák az adatok biztonságát és adatvédelmét.

A magyar kormány elindította a Nemzeti Mesterséges Intelligencia Stratégiát

 

A magyar kormány 2023 júniusában elindította a Nemzeti Mesterséges Intelligencia Stratégiát (NMIS). A stratégia célja, hogy Magyarország 2030-ra a mesterséges intelligencia (MI) európai élvonalába kerüljön.

Az NMIS öt pilléren alapul:

1. K+F+I: A stratégia célja a hazai MI-kutatás és -fejlesztés ösztönzése, kiemelkedő tudományos eredmények elérése, valamint a hazai MI-tudásbázis bővítése.

2. Oktatás és képzés: A stratégia célja a jövő MI-szakértőinek képzése, a lakosság MI-tudatosságának növelése, valamint az MI-alapú készségek fejlesztése a munkaerőpiacon.

3. Innováció: A stratégia célja az MI-alapú innovációk ösztönzése a gazdaság minden területén, új üzleti modellek és termékek kifejlesztése, valamint a hazai MI-vállalkozások versenyképességének növelése.

4. Adatgazdaság: A stratégia célja az adatgazdaság fejlesztése, az adatok hatékonyabb hasznosítása, valamint az adatbiztonság és az adatvédelem biztosítása.

5. Etikai és társadalmi kihívások: A stratégia célja az MI etikai és társadalmi kihívásainak vizsgálata, az MI felelős és fenntartható fejlesztésének elősegítése, valamint az MI-vel kapcsolatos kockázatok kezelése.

Az NMIS megvalósításáért a Kormányzati Informatikai Fejlesztési Ügynökség (KIFÜ) felel. A stratégia finanszírozására a kormány 100 milliárd forintot biztosít.

Az NMIS ígéretes jövőt ígér a magyarországi MI-kutatásnak, -fejlesztésnek és -alkalmazásnak. A stratégia hozzájárulhat ahhoz, hogy Magyarország a mesterséges intelligencia élvonalába kerüljön.

Az NMIS várható eredményei:

• A hazai MI-kutatás és -fejlesztés fellendülése
• Kiemelkedő tudományos eredmények elérése a mesterséges intelligencia területén
• A hazai MI-tudásbázis bővítése
• A jövő MI-szakértőinek képzése
• A lakosság MI-tudatosságának növelése
• Az MI-alapú készségek fejlesztése a munkaerőpiacon
• Az MI-alapú innovációk ösztönzése a gazdaság minden területén
• Új üzleti modellek és termékek kifejlesztése
• A hazai MI-vállalkozások versenyképességének növelése
• Az adatgazdaság fejlesztése
• Az adatok hatékonyabb hasznosítása
• Az adatbiztonság és az adatvédelem biztosítása
• Az MI etikai és társadalmi kihívásainak kezelése
• Az MI felelős és fenntartható fejlesztése

Az NMIS megvalósítása összetett feladat, de a stratégia céljai ambiciózusak és ígéretesek. A kormányzat elkötelezett a mesterséges intelligencia fejlesztése mellett, és az NMIS fontos lépés ahhoz, hogy Magyarország a mesterséges intelligencia élvonalába kerüljön.

Mesterséges Intelligencia Kutatóközpont a BME-n

 

A Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) 2024 áprilisában megalapította a Mesterséges Intelligencia Kutatóközpontot (MIK). A kutatókocpont célja a mesterséges intelligencia (MI) kutatásának és fejlesztésének előmozdítása Magyarországon, kiemelkedő tudományos eredmények elérése, a hazai MI-tudásbázis bővítése, valamint a hazai és nemzetközi ipari szereplőkkel való szoros együttműködés.

A MIK öt kutatócsoporttal indult:

• Gépi Tanulás és Adatbányászat: A kutatócsoport a gépi tanulás és adatbányászat legújabb módszereinek kutatásával és fejlesztésével foglalkozik, célja az MI-alapú alkalmazások hatékonyságának és pontosságának növelése.
• Számítógépes Látás: A kutatócsoport a számítógépes látás területén végez kutatásokat, célja az MI-alapú képfeldolgozó és -elemző rendszerek fejlesztése.
• Természetes Nyelvfeldolgozás: A kutatócsoport a természetes nyelvfeldolgozás területén végez kutatásokat, célja az MI-alapú szöveg理解和生成系统 fejlesztése.
• Intelligens Robotika: A kutatócsoport az intelligens robotika területén végez kutatásokat, célja az MI-alapú robotok fejlesztése, amelyek képesek önállóan tanulni, alkalmazkodni és döntéseket hozni.
• Etikai és Társadalmi Kihívások: A kutatócsoport az MI etikai és társadalmi kihívásait vizsgálja, célja az MI felelős és fenntartható fejlesztésének elősegítése.

A MIK vezetője Dr. habil. Varga Zoltán, a BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar dékánja. A kutatókocpont a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karán, a BME Gazdaság- és Társadalomtudományi Karán, valamint a BME Természettudományi Karán működő kutatócsoportjait fogja össze.

A MIK megalapítása fontos mérföldkő a magyarországi MI-kutatás és -fejlesztés történetében. A kutatókocpont hozzájárul a hazai MI-tudásbázis bővítéséhez, az MI-alapú innovációk ösztönzéséhez, valamint a hazai és nemzetközi ipari szereplőkkel való szoros együttműködéshez.

A MIK céljai:

• Kiemelkedő tudományos eredmények elérése a mesterséges intelligencia területén
• A hazai MI-tudásbázis bővítése
• A hazai és nemzetközi ipari szereplőkkel való szoros együttműködés
• Az MI-alapú innovációk ösztönzése
• Az MI etikai és társadalmi kihívásainak vizsgálata
• A jövő MI-szakértőinek képzése

A MIK megalapítása ígéretes jövőt ígér a magyarországi MI-kutatás és -fejlesztés számára. A kutatókocpont hozzájárulhat ahhoz, hogy Magyarország a mesterséges intelligencia élvonalába kerüljön.

Nem az MI veszélyezteti a munkahelyeket, hanem az alacsony bérek

 

Az elmúlt években egyre nagyobb aggodalmat keltett a mesterséges intelligencia (MI) munkaerőpiacra gyakorolt ​​hatása. Sokan attól tartanak, hogy az MI automatizálja a munkahelyeket, tömeges munkanélküliséghez vezetve.

Azonban egyre több kutatás mutatja be, hogy az MI nem feltétlenül jelent veszélyt a munkahelyekre. Sőt, az MI akár új munkahelyeket is teremthet, miközben növeli a termelékenységet és a gazdasági növekedést.

A McKinsey Global Institute 2019-es tanulmánya szerint az MI 2030-ra akár 133 millió új munkahelyet teremthet. A tanulmány ugyanakkor azt is megállapította, hogy 75-95 millió munkahely automatizálódhat ugyanebben az időszakban.

A kulcsfontosságú különbség az, hogy az MI nem a munkahelyeket, hanem az alacsony fizetésű, rutinszerű feladatokat automatizálja. Ezek a feladatok gyakran unalmasak, fárasztóak és rosszul fizettek. Az MI felszabadíthatja az embereket ezekből a feladatokból, hogy kreatívabb, stratégiaibb és interperszonálisabb munkákra összpontosíthassanak.

Az MI tehát nem a munkahelyeket, hanem a munkavégzés módját változtatja meg. A jövőben az embereknek olyan készségekre lesz szükségük, amelyek kiegészítik az MI-t, mint a kritikus gondolkodás, a problémamegoldás, a kreativitás és az együttműködés.

Az alacsony fizetések igazi veszélyt jelentenek

Az alacsony fizetések sokkal nagyobb veszélyt jelentenek a munkahelyekre, mint az MI. A rosszul fizetett munkavállalók gyakran küzdenek a megélhetésért, és kiszolgáltatottak a munkaadóknak. Ez a helyzet aláássa a gazdaságot és a társadalmat.

Az MI segíthet a munkahelyek minőségének javításában azáltal, hogy automatizálja a rutinszerű feladatokat, és felszabadítja az embereket a kreatívabb és stratégiaibb munkákra. Ez magasabb bérekhez és jobb munkafeltételekhez vezethet.

A jövő munkaerőpiaca

A jövő munkaerőpiaca rugalmasabb és alkalmazkodóképesebb lesz, mint valaha. Az embereknek nyitottnak kell lenniük a változásra és hajlandónak kell lenniük új készségek elsajátítására. Az MI nem ellenség, hanem eszköz, amellyel jobb jövőt építhetünk magunknak és a következő generációknak.

Mit tehetünk?

• Befektetés az oktatásba és a képzésbe, hogy az emberek elsajátítsák a jövő munkaerőpiacához szükséges készségeket.
• Támogatni a munkavállalókat a munkahelyváltásban és az új készségek elsajátításában.
• Erősíteni a szociális hálót, hogy segítsünk azoknak, akiket az MI automatizálása érint.

Az MI nem fenyegetés, hanem lehetőség. Ha bölcsen használjuk, az MI segíthet egy igazságosabb és prosperálóbb társadalom létrehozásában.

Magyarország a fintech élvonalában: elindult a mesterséges intelligencia alapú pénzügyi szolgáltatások fejlesztésére irányuló program

 

A Magyar Nemzeti Bank (MNB) 2024 márciusában elindította a mesterséges intelligencia (MI) alapú pénzügyi szolgáltatások fejlesztésére irányuló programját. A program célja, hogy Magyarország vezető szerepet töltsön be a MI alapú fintech innováció területén, és elősegítse a magyarországi pénzügyi szektor versenyképességének növelését.

A program keretében az MNB támogatja a MI alapú fintech megoldások kutatás-fejlesztését, tesztelését és bevezetését. A program nyitott a pénzügyi szolgáltatók, a fintech cégek, a kutatóintézetek és az egyetemek számára is.

A program várható eredményei a következők:

• Új, innovatív MI alapú pénzügyi szolgáltatások kifejlesztése
• A magyarországi pénzügyi szektor versenyképességének növelése
• Magyarország vezető szerepének megerősítése a MI alapú fintech innováció területén

Az MNB elkötelezett a magyarországi fintech ökoszisztéma fejlesztése mellett. A MI alapú fintech program egy újabb fontos lépés ezen a területen.

A program főbb célkitűzései:

• A MI alapú fintech megoldások kutatás-fejlesztésének és bevezetésének támogatása
• A magyarországi fintech ökoszisztéma fejlesztése
• Magyarország vezető szerepének megerősítése a MI alapú fintech innováció területén

A program keretében az MNB a következőket nyújtja:

• Pénzügyi támogatás
• Szakmai tanácsadás
• Mentorálás
• Hozzáférés az MNB adatbázisaihoz és infrastruktúrájához

A programra pályázhatnak:

• Pénzügyi szolgáltatók
• Fintech cégek
• Kutatóintézetek
• Egyetemek

A pályázatok benyújtásának határideje:

2024. június 30.

A Facebook AI Research bemutatja a FairSeq 2.0-t

 

A Facebook AI Research (FAIR) bejelentette a FairSeq 2.0-t, egy nyílt forráskódú keretrendszert, amely a természetes nyelv feldolgozásával (NLP) kapcsolatos feladatok széles skálájára használható. A FairSeq 2.0 számos új funkciót és fejlesztést tartalmaz, amelyek célja a nyelvi modellek fejlesztésének és finomhangolásának egyszerűsítése és hatékonyabbá tétele.

A FairSeq 2.0 főbb jellemzői a következők:

• Egységes API: A FairSeq 2.0 egységes API-t biztosít a különböző NLP-feladatokhoz, beleértve a gépi fordítást, a szövegösszefoglalást, a kérdések megválaszolását és a szöveg generálást. Ez megkönnyíti a fejlesztők számára, hogy különböző modelleket kipróbáljanak és összehasonlítsanak.
• Moduláris felépítés: A FairSeq 2.0 moduláris felépítésű, így a fejlesztők könnyen hozzáadhatnak új funkciókat és modelleket.
• Skálázhatóság: A FairSeq 2.0 skálázható, így nagy adatkészleteken és nagy teljesítményű számítógépeken is hatékonyan használható.
• Könnyű használat: A FairSeq 2.0 könnyen használható, és kiterjedt dokumentációval rendelkezik.

A FairSeq 2.0 már elérhető a GitHubon, és a kutatók és fejlesztők széles körben használják. A keretrendszer számos projekthez hozzájárult, beleértve a Facebook M2M-100 nyelvi modelljét, amely a legpontosabb gépi fordítási modellek közé tartozik.

A FairSeq 2.0 értékes eszköz a nyelvi modellek fejlesztéséhez és finomhangolásához. A keretrendszer egyszerűsíti és hatékonyabbá teszi a nyelvi modellek fejlesztését, és hozzájárul a mesterséges intelligencia ezen területének fejlődéséhez.

A FairSeq 2.0 előnyei:

• Egységes API: Megkönnyíti a fejlesztők számára, hogy különböző modelleket kipróbáljanak és összehasonlítsanak.
• Moduláris felépítés: A fejlesztők könnyen hozzáadhatnak új funkciókat és modelleket.
• Skálázhatóság: Nagy adatkészleteken és nagy teljesítményű számítógépeken is hatékonyan használható.
• Könnyű használat: Kiterjedt dokumentációval rendelkezik.

A FairSeq 2.0 értékes eszköz a nyelvi modellek fejlesztéséhez és finomhangolásához. A keretrendszer hozzájárul a mesterséges intelligencia ezen területének fejlődéséhez.

Az Nvidia bemutatja a Megatron-Turing NLG 530B-t: A világ legnagyobb nyelvi modelljét

 

2024. március 22-én az Nvidia bejelentette a Megatron-Turing NLG 530B-t, a világ legnagyobb nyelvi modelljét, 530 milliárd paraméterrel. Ez a modell egy hatalmas lépés előre a mesterséges intelligencia kutatásában, és lenyűgöző képességeket mutat be a természetes nyelv feldolgozása terén.

A Megatron-Turing NLG 530B egy generatív nyelvi modell, ami azt jelenti, hogy képes szöveget generálni, nyelveket fordítani, különböző kreatív tartalmakat írni, és informatív módon válaszolni a kérdésekre. A modell hatalmas méretű adatmennyiségen tanult, beleértve a szövegeket, kódokat, és tudományos publikációkat.

A modell lenyűgöző képességeket mutat be:

• Képes folyékony és koherens szöveget generálni bármilyen témában, akár fikcióról, akár tudományos témákról van szó.
• Képes nyelveket fordítani nagy pontossággal, és képes megérteni a nyelvek árnyalatait.
• Képes különböző kreatív tartalmakat írni, mint például verseket, kódokat, forgatókönyveket, zeneszámokat, e-maileket, leveleket, stb.
• Képes informatív módon válaszolni a kérdésekre, még akkor is, ha azok nyitottak, összetettek, vagy furcsák.

A Megatron-Turing NLG 530B számos területen hasznos lehet, beleértve:

• Természetes nyelv feldolgozása: A modell javíthatja a gépi fordítás pontosságát, a szövegösszefoglalás hatékonyságát, és a chatbot-ok intelligenciáját.
• Kreatív tartalomírás: A modell segíthet az íróknak, zenészeknek, és programozóknak kreatívabb tartalmat létrehozni.
• Oktatás: A modell segíthet a diákoknak a tanulásban, a házi feladatok elvégzésében, és a kutatásokban.
• Üzleti élet: A modell segíthet az üzleti vállalkozásoknak a hatékonyabb kommunikációban, a jobb ügyfélszolgálatban, és az új termékek és szolgáltatások fejlesztésében.

Az Nvidia Megatron-Turing NLG 530B egy lenyűgöző technológiai bravúr, és hatalmas lehetőségeket rejt a mesterséges intelligencia jövőjében. A modell valószínűleg forradalmasítani fogja a természetes nyelv feldolgozását, és számos területen fogja javítani az emberek életét.